『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=325439)

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種別 (必須): 著書 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨): 学内共著 (徳島大学内研究者との共同研究 (学外研究者を含まない)) [継承]
学究種別 (推奨):
組織 (推奨):
著者 (必須): 1.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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2. (英) Shimizu Hayato (日) 清水 隼人 (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
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学籍番号 (推奨):
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4.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Time-Series Analysis of Video Comments on Social Media  (日) ソーシャルメディアにおける動画コメントの時系列解析   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) In this study, we propose a method to detect unfair rating cheat caused by multiple comment postings focusing on time-series analysis of the number of comments. We defined the videos that obtained a lot of comments by unfair cheat as unfair video and defined the videos which obtained without unfair cheat as popular video. Specifically, our proposed method focused on the difference of chronological distributions of the comments between the popular videos and the unfair videos. As the evaluation result, our proposed method could obtain higher accuracy than that of the baseline method.  (日) 本研究では,コメント数の時系列分析に着目し,コメントの多数の投稿による不正を検出する手法を提案する.多数のコメント投稿により不正にコメント数を稼ぐ動画のことを,本研究では不正動画と定義する.特に,我々の提案手法では,不正動画と人気動画のコメントの時系列分布の違いに着目する.評価結果として,我々の提案手法は,ベースライン手法よりも高い精度を得ることができた.   [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) video comments (日) (読) [継承]
2. (英) shared videos (日) (読) [継承]
3. (英) comment analysis, (日) (読) [継承]
4. (英) time-series analysis (日) (読) [継承]
発行所 (必須): (英) Worlds largest Science, Technology & Medicine Open Access book publisher (日) (読) [継承]
誌名 (任意): (英) Sociolinguistics - Interdisciplinary Perspectives Chapter 7 (日) (読)
ISSN (任意):
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都市 (必須):
年月日 (必須): 西暦 2017年 7月 4日 (平成 29年 7月 4日) [継承]
URL (任意): https://www.intechopen.com/books/sociolinguistics-interdisciplinary-perspectives/time-series-analysis-of-video-comments-on-social-media [継承]
DOI (任意): 10.5772/intechopen.68636    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意):
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意):
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意): 1.(英) ISBN: 978-953-51-3333-9  (日)    [継承]

標準的な表示

和文冊子 ● Kazuyuki Matsumoto, Hayato Shimizu, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Time-Series Analysis of Video Comments on Social Media, Worlds largest Science, Technology & Medicine Open Access book publisher, (都市), July 2017.
欧文冊子 ● Kazuyuki Matsumoto, Hayato Shimizu, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Time-Series Analysis of Video Comments on Social Media, Worlds largest Science, Technology & Medicine Open Access book publisher, (都市), July 2017.

関連情報

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