『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=324505)

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種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨): 学内共著 (徳島大学内研究者との共同研究 (学外研究者を含まない)) [継承]
学究種別 (推奨):
組織 (推奨):
著者 (必須): 1.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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2. (英) Tanaka Satoshi (日) 田中 聡 (読) たなか さとし
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学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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3.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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4.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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5.任 福継 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
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学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Ego-state Estimation from Short Texts Based on Sentence Distributed Representation  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) Human personality multilaterally consists of complex elements. Egogram is a method to classify personalities into the patterns according to the combinations of the five levels of ego-states. With recent development of Social Networking Service (SNS), more researches have been trying to judge personality from the statements on SNS. However, there are several problems in the personality judgment based on the superficial information of the statements. Concretely, personality is not always reflected on every statement and the tendency of the statements with influence of personality changes with the times. It is also important to collect sufficient amount of statement data including the results of personality judgment. In this paper, to realize automatic egogram judgement, we focused on the short texts on the SNS, especially microblogs, and represented the comments on Twitter by distributed representation (sentence vector) in the pre-training. Then, we tried to create a model to estimate ego-state level of each user by using a deep neural network. The experimental result showed that our proposed method estimated ego-state with higher accuracy than the baseline method based on bag of words. To investigate the change of personality according to time, we also analyzed how the match rates of the estimation results changed before/after the egogram judgment. Moreover, we confirmed that the personality pattern classification was improved by adding a feature expressing the formal degree of the sentence.  (日) 人間の性格は,複雑な要素が組み合わさって,多面的に構成される.性格診断手法としてのエゴグラムは,5つの自我状態の高低の組み合わせに基づき,性格をパターン分類するものである.近年のSNSの発達にともなって,性格をSNS上の発言から診断しようという試みが増えてきた.しかし,発言の表層情報を手掛かりとした性格診断は,自我状態を推定するうえでいくつかの問題を抱える.具体的には,性格がすべての発言に反映されているわけではないこと,また,個人の性格に起因する発言の傾向は時間とともに変化していくものであるということなどがあげられる.また,十分な量の性格診断結果を伴う発言の事例を収集することも重要となる.本研究では,SNS,とくにMicroblog 上の発言(ショートテキスト)をもとに,エゴグラム診断を自動化するために,Twitter 上の発言を事前学習において分散表現(文ベクトル)により表し,Deep Neural Network による機械学習を用いて,ユーザごとに自我状態のレベルを推定するモデルの構築を試みる.評価実験の結果,提案手法による自我状態推定モデルは,Bag of Words を素性としたベースライン手法よりも高精度%であることを示した.また,時間経過による性格変化を調べるため,エゴグラム診断の前後において,推定結果の一致率にどのような変化が起きているかを分析した.さらに本論文では,文のフォーマル度合いを特徴づける素性を追加することで性格パターン分類の精度向上を確認した.   [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) Egogram (日) エゴグラム (読) [継承]
2. (英) Personality Estimation (日) 性格推定 (読) [継承]
3. (英) Twitter (日) (読) [継承]
4. (英) Social Networking Service (日) (読) [継承]
5. (英) Distributed Representation (日) 分散表現 (読) [継承]
発行所 (推奨): (英) AIA International Advanced Information Institute (日) (読) [継承]
誌名 (必須): International Journal of Advanced Intelligence (IJAI) (AIA International Advanced Information Institute)
(pISSN: 1883-3918)

ISSN (任意): 1883-3918 [継承]
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(必須): 9 [継承]
(必須): 2 [継承]
(必須): 145 161 [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 2017年 5月 初日 (平成 29年 5月 初日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意):
PMID (任意):
NAID (任意): 120006650107 [継承]
WOS (任意):
Scopus (任意):
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意): 1.(英) Best Paper Award of The 11th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering  (日) NLP-KE2016 ベストペーパー賞受賞   [継承]

標準的な表示

和文冊子 ● Kazuyuki Matsumoto, Satoshi Tanaka, Minoru Yoshida, Kenji Kita and Fuji Ren : Ego-state Estimation from Short Texts Based on Sentence Distributed Representation, International Journal of Advanced Intelligence (IJAI), Vol.9, No.2, 145-161, 2017.
欧文冊子 ● Kazuyuki Matsumoto, Satoshi Tanaka, Minoru Yoshida, Kenji Kita and Fuji Ren : Ego-state Estimation from Short Texts Based on Sentence Distributed Representation, International Journal of Advanced Intelligence (IJAI), Vol.9, No.2, 145-161, 2017.

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