『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=324393)

EID=324393EID:324393, Map:0, LastModified:2018年3月29日(木) 15:00:26, Operator:[三好 小文], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[松本 和幸], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 総説·解説 [継承]
言語 (必須): 日本語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨):
カテゴリ (推奨):
共著種別 (推奨): 国内共著 (徳島大学内研究者と国内(学外)研究者との共同研究 (国外研究者を含まない)) [継承]
学究種別 (推奨): 博士後期課程学生による研究報告 [継承]
組織 (推奨):
著者 (必須): 1. (英) Akira Fujisawa (日) 藤澤 日明 (読) ふじさわ あきら
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貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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2.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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3. (英) Noriyuki Okumura (日) 奥村 紀之 (読) おくむら のりゆき
役割 (任意):
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学籍番号 (推奨):
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4.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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5.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Challenge to ASCII Art - An Image Feature-Based Approach -  (日) アスキーアートへの挑戦 - 画像特徴量によるアプローチ -   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意):
キーワード (推奨): 1. (英) ASCII arat (日) アスキーアート (読) [継承]
2. (英) image feature (日) 画像特徴 (読) [継承]
3. (英) non-verbal expression (日) 非言語表現 (読) [継承]
4. (英) emoticon (日) 顔文字 (読) [継承]
5. (英) histograms of oriented gradients (日) (読) [継承]
発行所 (推奨):
誌名 (必須): 人工知能学会誌 ([社団法人 人工知能学会])
(resolved by 0912-8085)
ISSN: 0912-8085 (pISSN: 0912-8085)
Title: 人工知能学会誌
Supplier: 社団法人人工知能学会
 (Webcat Plus (No Scopus information.)

ISSN (任意):
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(必須): 32 [継承]
(必須): 3 [継承]
(必須): 364 370 [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 2017年 5月 初日 (平成 29年 5月 初日) [継承]
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DOI (任意):
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被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
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標準的な表示

和文冊子 ● 藤澤 日明, 松本 和幸, 奥村 紀之, 吉田 稔, 北 研二 : アスキーアートへの挑戦 - 画像特徴量によるアプローチ -, 人工知能学会誌, Vol.32, No.3, 364-370, 2017年5月.
欧文冊子 ● Fujisawa Akira, Kazuyuki Matsumoto, Okumura Noriyuki, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Challenge to ASCII Art - An Image Feature-Based Approach -, Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence, Vol.32, No.3, 364-370, May 2017.

関連情報

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