『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=322039)

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種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨): 国際共著 (徳島大学内研究者と国外研究機関所属研究者との共同研究) [継承]
学究種別 (推奨): 博士後期課程学生による研究報告 [継承]
組織 (推奨):
著者 (必須): 1. (英) Guodong Zhang (日) 張 国棟 (読) ちょう こくとう
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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2. (英) Peilin Jiang (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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4.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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5.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Reidentification of Persons Using Clothing Features in Real-Life Video  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) Person reidentification, which aims to track people across nonoverlapping cameras, is a fundamental task in automated video processing. Moving people often appear differently when viewed from different nonoverlapping cameras because of differences in illumination, pose, and camera properties. The color histogram is a global feature of an object that can be used for identification. This histogram describes the distribution of all colors on the object. However, the use of color histograms has two disadvantages. First, colors change differently under different lighting and at different angles. Second, traditional color histograms lack spatial information. We used a perception-based color space to solve the illumination problem of traditional histograms. We also used the spatial pyramid matching (SPM) model to improve the image spatial information in color histograms. Finally, we used the Gaussian mixture model (GMM) to show features for person reidentification, because the main color feature of GMM is more adaptable for scene changes, and improve the stability of the retrieved results for different color spaces in various scenes. Through a series of experiments, we found the relationships of different features that impact person reidentification.  (日)    [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) Clothing Feature (日) (読) [継承]
2. (英) Gaussian mixture mode (日) (読) [継承]
3. (英) spatial pyramid matching (日) (読) [継承]
4. (英) person reidentification (日) (読) [継承]
5. (英) perception-based color space (日) (読) [継承]
発行所 (推奨): (英) Hindawi Publishing Corporation (日) (読) [継承]
誌名 (必須): Applied Computational Intelligence and Soft Computing (Hindawi Publishing Corporation)
(pISSN: 1687-9724, eISSN: 1687-9732)

ISSN (任意): 1687-9724
ISSN: 1687-9724 (pISSN: 1687-9724, eISSN: 1687-9732)
Title: Applied Computational Intelligence and Soft Computing
Publisher: Hindawi
 (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
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(必須): 2017 [継承]
(必須): [継承]
(必須): 1 9 [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 2017年 1月 11日 (平成 29年 1月 11日) [継承]
URL (任意): https://www.hindawi.com/journals/acisc/2017/5834846/ [継承]
DOI (任意): 10.1155/2017/5834846    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意):
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意):
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● Zhang Guodong, Jiang Peilin, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Reidentification of Persons Using Clothing Features in Real-Life Video, Applied Computational Intelligence and Soft Computing, Vol.2017, 1-9, 2017.
欧文冊子 ● Zhang Guodong, Jiang Peilin, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Reidentification of Persons Using Clothing Features in Real-Life Video, Applied Computational Intelligence and Soft Computing, Vol.2017, 1-9, 2017.

関連情報

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