『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=321745)

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種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
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審査 (推奨): Peer Review [継承]
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著者 (必須): 1.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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2.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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3.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Table Topic Models for Hidden Unit Estimation  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) We propose a method to estimate hidden units of numbers written in tables. We focus on Wikipedia tables and propose an algorithm to estimate which units are appropriate for a given cell that has a number but no unit words. We try to estimate such hidden units using surrounding contexts such as a cell in the first row. To improve the performance, we propose the table topic model that can model tables and surrounding sentences simultaneously.  (日) 表形式中に出現する数値について,省略された単位を推定する手法を提案する.Wikipediaの表形式を対象に,数値のみを含むセルに対して,どの単位が適切であるかを推定する.同一列の第一行目の単語等の文脈情報を用いてそのような推定を行うほか,表形式と周囲の文章を同時にモデル化できる表形式トピックモデルを提案し,それによるパラメータ推定結果を用いることで,精度の向上を図る.   [継承]
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発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) Proceedings of the 12th Asia Information Retrieval Societies Conference (AIRS2016), LNCS 9994 (日) (読)
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(必須): 302 307 [継承]
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年月日 (必須): 西暦 2016年 12月 1日 (平成 28年 12月 1日) [継承]
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和文冊子 ● Minoru Yoshida, Kazuyuki Matsumoto and Kenji Kita : Table Topic Models for Hidden Unit Estimation, Proceedings of the 12th Asia Information Retrieval Societies Conference (AIRS2016), LNCS 9994, 302-307, (都市), Dec. 2016.
欧文冊子 ● Minoru Yoshida, Kazuyuki Matsumoto and Kenji Kita : Table Topic Models for Hidden Unit Estimation, Proceedings of the 12th Asia Information Retrieval Societies Conference (AIRS2016), LNCS 9994, 302-307, (都市), Dec. 2016.

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