『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=313557)

EID=313557EID:313557, Map:0, LastModified:2018年3月16日(金) 21:31:31, Operator:[大家 隆弘], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[松本 和幸], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国内講演発表 [継承]
言語 (必須): 日本語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨):
カテゴリ (推奨):
共著種別 (推奨): 学内共著 (徳島大学内研究者との共同研究 (学外研究者を含まない)) [継承]
学究種別 (推奨): 博士前期課程学生による研究報告 [継承]
組織 (推奨):
著者 (必須): 1. (英) Tanaka Satoshi (日) 田中 聡 (読) たなか さとし
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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2.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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4.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Personality Analysis Method of Twitter User for Information Recommendation  (日) 情報推薦のための Twitter ユーザの性格分析手法   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意):
キーワード (推奨): 1. (英) personality analysis (日) 性格分析 (読) [継承]
2. (英) Egogram (日) エゴグラム (読) [継承]
3. (英) Twitter (日) ツイッター (読) [継承]
4. (英) information recommendation (日) 情報推薦 (読) [継承]
発行所 (推奨): 社団法人 人工知能学会 [継承]
誌名 (必須): (英) The Proceedings of the 30th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2016 (日) 人工知能学会全国大会2016発表予稿集 (読)
ISSN (任意):
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(必須): [継承]
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(必須): 1 4 [継承]
都市 (必須):
年月日 (必須): 西暦 2016年 6月 初日 (平成 28年 6月 初日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意):
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Scopus (任意):
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
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標準的な表示

和文冊子 ● 田中 聡, 松本 和幸, 吉田 稔, 北 研二 : 情報推薦のための Twitter ユーザの性格分析手法, 人工知能学会全国大会2016発表予稿集, 1-4, 2016年6月.
欧文冊子 ● Satoshi Tanaka, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Personality Analysis Method of Twitter User for Information Recommendation, The Proceedings of the 30th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2016, 1-4, June 2016.

関連情報

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