『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=313556)

EID=313556EID:313556, Map:0, LastModified:2018年3月16日(金) 21:31:27, Operator:[大家 隆弘], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[松本 和幸], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国内講演発表 [継承]
言語 (必須): 日本語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨):
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨): 学内共著 (徳島大学内研究者との共同研究 (学外研究者を含まない)) [継承]
学究種別 (推奨): 博士後期課程学生による研究報告 [継承]
組織 (推奨):
著者 (必須): 1. (英) Fujisawa Akira (日) 藤澤 日明 (読) ふじさわ あきら
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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2.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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4.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Detecting emoticons in ASCII arts using image features  (日) 画像特徴量を用いたアスキーアートからの顔文字検出   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意):
キーワード (推奨): 1. (英) ASCII arts (日) アスキーアート (読) [継承]
2. (英) emoticon (日) 顔文字 (読) [継承]
3. (英) image feature (日) 画像特徴量 (読) [継承]
4. (英) Histogram Oriented Gradients (日) HOG特徴量 (読) [継承]
5. (英) Scale-Invariant Feature Transform (日) SIFT特徴量 (読) [継承]
発行所 (推奨): 社団法人 人工知能学会 [継承]
誌名 (必須): (英) The Proceedings of the 30th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2016 (日) 人工知能学会全国大会2016講演論文集 (読)
ISSN (任意):
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(必須): [継承]
(必須): [継承]
(必須): 1 2 [継承]
都市 (必須):
年月日 (必須): 西暦 2016年 6月 初日 (平成 28年 6月 初日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意):
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WOS (任意):
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被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
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標準的な表示

和文冊子 ● 藤澤 日明, 松本 和幸, 吉田 稔, 北 研二 : 画像特徴量を用いたアスキーアートからの顔文字検出, 人工知能学会全国大会2016講演論文集, 1-2, 2016年6月.
欧文冊子 ● Akira Fujisawa, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Detecting emoticons in ASCII arts using image features, The Proceedings of the 30th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2016, 1-2, June 2016.

関連情報

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