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登録内容 (EID=306592)

EID=306592EID:306592, Map:0, LastModified:2021年4月13日(火) 14:41:05, Operator:[三好 小文], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[松本 和幸], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨):
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨): 博士後期課程学生による研究報告 [継承]
組織 (推奨):
著者 (必須): 1. (英) Guodong Zhang (日) 張 国棟 (読) ちょう こくとう
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学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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2.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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3.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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4.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Pedestrian Re-identification using Color Feature in Multi Surveillance Video  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) In this paper we present a system to solve the problem of moving pedestrian re-identification in surveillancevideo. Surveillance video has low-resolution, high video noise and limited monitoring scope. Our proposed framework mustdeal with several problems such as variations of illumination conditions, poses and occlusions. How to extract the robustfeature that can adapt the problems have been the task. The people of global color approaches do not change in the processof monitoring. Our paper use the color histogram as feature descriptors and choose RGB HSV and UVW for color space.Traditional histogram method extract the global color approach as the feature. The object color structure information will beneglected. We use the SPM model supplement the structure information for the histogram. The results of a test from a realsurveillance system show that our method can provide a probability of matching.  (日)    [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) Pedestrian Re-identification (日) (読) [継承]
2. (英) UWV Color space (日) (読) [継承]
3. (英) Color Histogram (日) (読) [継承]
4. (英) SPM (日) (読) [継承]
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) International Journal of Advances in Electronics and Computer Science (日) (読)
ISSN (任意): 2394-2835 [継承]
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(必須): 3 [継承]
(必須): 3 [継承]
(必須): 11 14 [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 2016年 3月 初日 (平成 28年 3月 初日) [継承]
URL (任意): http://ijaecs.iraj.in/volume.php?volume_id=237 [継承]
DOI (任意):
PMID (任意):
NAID (任意): 120006765070 [継承]
WOS (任意):
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被引用数 (任意):
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和文冊子 ● Zhang Guodong, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Pedestrian Re-identification using Color Feature in Multi Surveillance Video, International Journal of Advances in Electronics and Computer Science, Vol.3, No.3, 11-14, 2016.
欧文冊子 ● Zhang Guodong, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Pedestrian Re-identification using Color Feature in Multi Surveillance Video, International Journal of Advances in Electronics and Computer Science, Vol.3, No.3, 11-14, 2016.

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