『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=299321)

EID=299321EID:299321, Map:0, LastModified:2020年2月25日(火) 13:13:38, Operator:[三好 小文], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[松本 和幸], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
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学究種別 (推奨):
組織 (推奨):
著者 (必須): 1.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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2.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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3.肖 清梅
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学籍番号 (推奨):
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4. (英) Xin Luo (日) (読)
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学籍番号 (推奨):
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5.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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題名 (必須): (英) Emotion Recognition for Sentences with Unknown Expressions based on Semantic Similarity by Using Bag of Concepts  (日) Bag of Conceptsを用いた意味的類似性に基づく未知表現を含んだ文の感情認識   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) In studies of emotion estimation from text, varietiesof methods have been attempted such as emotional expressiondictionary or sentence structure dictionary and emotion corpus.However, most of these methods targeted the expressions includedin the existing morphological analysis dictionaries, as a result,they did not pay enough attention to unknown words, especiallynewly coined words. In Japan, the growth of Internet communicationsites such as weblogs and social networking sites broughtyounger people especially in teens and in their 20s to create newwords and use them very often. We prepared an emotion corpusby collecting weblog article texts including new words, analyzedthe corpus statistically, and proposed a method to estimateemotions of the texts. Most slang such as Youth Slang is tooambiguous in sense classification to be registered into the existingdictionaries such as thesaurus. To cope with these words, wecreated a large scale of Twitter corpus to calculate sense similaritybetween words. We proposed to convert unknown to sense classid to process the words that were not included in learning data.We defined this as a method using Bag of Concepts as feature. Asa result of the evaluation experiment using several classifies, theproposed method was proved robustness for unknown expression.  (日) 従来研究では,感情表現,文構造の辞書や感情コーパスのようなテキストからの感情推定のための様々な手法を用いていた.しかし,既存の形態素解析辞書に含まれている表現に着目したものがほとんどで,それらは,未知語,とくに新しく作られた語への対応が不十分であった.日本では,weblogやSNSが普及において,10代から20代のweblogユーザが頻繁に新語を用いる.我々の研究では,新語を含んだweblogテキストから作成した感情コーパスを分析し,これらのテキストからの感情推定手法を提案する. とくに,我々は,単語の意味的な類似性に着目し,さらに,感情を含む表現に対して重み付けすることを考えた.また,若者言葉をはじめとする俗語は,意味的な分類があいまいであるため,既存のシソーラス等への辞書に登録することは困難である.こうした語に対処するため,我々が収集した大規模なTwitterコーパスから単語間の意味的な類似性を計算する.提案手法では,単語を意味のクラス番号に変換することで,学習データに含まれない語への対処を実現する.複数の機械学習による分類器を適用した評価実験の結果,提案手法は,ベースライン手法であるBag of wordsによる感情推定よりも高精度な感情推定がおこなえることがわかった.   [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) Bag of concepts (日) (読) [継承]
2. (英) emotion recognition (日) (読) [継承]
3. (英) unknown expression (日) (読) [継承]
4. (英) semantic similarity (日) (読) [継承]
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) Proceedings of the 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'15) (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須): 1428 1433 [継承]
都市 (必須):
年月日 (必須): 西暦 2015年 8月 初日 (平成 27年 8月 初日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意): 10.1109/FSKD.2015.7382148    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意):
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意): 2-s2.0-84966470618 [継承]
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
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標準的な表示

和文冊子 ● Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida, Qingmei Xiao, Luo Xin and Kenji Kita : Emotion Recognition for Sentences with Unknown Expressions based on Semantic Similarity by Using Bag of Concepts, Proceedings of the 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'15), 1428-1433, (都市), Aug. 2015.
欧文冊子 ● Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida, Qingmei Xiao, Luo Xin and Kenji Kita : Emotion Recognition for Sentences with Unknown Expressions based on Semantic Similarity by Using Bag of Concepts, Proceedings of the 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'15), 1428-1433, (都市), Aug. 2015.

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