『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=298332)

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種別 (必須): 国内講演発表 [継承]
言語 (必須): 日本語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨):
カテゴリ (推奨):
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨): 博士前期課程学生による研究報告 [継承]
組織 (推奨):
著者 (必須): 1. (英) Shimizu Hayato (日) 清水 隼人 (読) しみず はやと
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学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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2.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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3.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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4.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Illegal Movie Detection by Using Comment Distribution Based on Temporal Correlation in NicoNico Douga  (日) ニコニコ動画におけるコメント分布の時間に基づく相関に着目した動画の不正検出   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) Recently, the video sharing site such as NicoNico Douga or YouTube are used for various use by individual and corporation. The authors of the video often make a profit by uploading video. However, because the video rating method is based on the frequency of looking and listening or the number of posted comments, the rating of the video can be intentionally increased by the author. We proposed the illegal video detection method by focusing on the correlation of temporal comment distribution rather than the frequency of looking and listening. The success detection rate was compared the proposed method with the baseline binary classification method by using machine learning based on the word feature.  (日) 近年,YouTubeやニコニコ動画をはじめとする動画共有サイトは,プライベートの公開や企業の宣伝活動,最新のニュースなど,個人・法人を問わず様々な用途で活用されており,動画の広告報酬等で収益を上げているユーザも少なくない.しかし,再生数などをもとに動画の評価が行われるため,恣意的に再生数・コメント数を増やすといった不正な方法により,動画の注目度上げることができてしまう. 本研究では再生数やコメント数の多さではなく,ニコニコ動画に対して投稿されたコメントの時間的な分布の相関に着目し,動画の不正検出手法を提案する.ベースラインとして,動画が不正かそうでないかを,動画に対して投稿されたコメント中の単語を素性とした機械学習による二値分類に基づく手法を用い,検出精度について提案手法との比較を行う.   [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) NicoVideo (日) ニコニコ動画 (読) [継承]
2. (英) comment distribution (日) コメント分布 (読) [継承]
3. (英) temporal correlation (日) 時系列相関 (読) [継承]
発行所 (推奨): 電子情報通信学会 [継承]
誌名 (必須): 信学技報 ([電子情報通信学会])
ISSN (任意):
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(必須): 115 [継承]
(必須): 177 [継承]
(必須): 97 101 [継承]
都市 (必須):
年月日 (必須): 西暦 2015年 7月 29日 (平成 27年 7月 29日) [継承]
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標準的な表示

和文冊子 ● 清水 隼人, 松本 和幸, 吉田 稔, 北 研二 : ニコニコ動画におけるコメント分布の時間に基づく相関に着目した動画の不正検出, 信学技報, Vol.115, No.177, 97-101, 2015年7月.
欧文冊子 ● Hayato Shimizu, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita : Illegal Movie Detection by Using Comment Distribution Based on Temporal Correlation in NicoNico Douga, IEICE Technical Report, Vol.115, No.177, 97-101, July 2015.

関連情報

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