『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=288183)

EID=288183EID:288183, Map:0, LastModified:2018年3月30日(金) 11:00:44, Operator:[三木 ちひろ], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[寺田 賢治], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨): 修士課程学生による研究報告 [継承]
組織 (推奨): 1.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門 (2006年4月1日〜) [継承]
著者 (必須): 1. (英) Yamamoto Junpei (日) 山本 純平 (読) やまもと じゅんぺい
役割 (任意): (英)   (日) 方式の考案,アルゴリズムの構築,実験,論文執筆指導   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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2.カルンガル スティフィン ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.寺田 賢治 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Japanese Road Signs Recognition Using Neural Networks  (日) ニューラルネットワークを用いた道路標識の認識   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) Recently, traffic accidents are increasing because of drivers inattentiveness to the road signs. In this work, in order to assist drivers, we propose a recognition system for road signs using neural networks. We first segment road sign regions using color and shape features to get the location information. The initial sign recognition uses template matching. However, since this did not produce satisfactory results, a neural network is used to learn and recognize the signs. A variety of features are considered for training the neural network. The experimental results show that this recognition method is effective for online road sign recognition.  (日) 本稿では,画像処理を用いて道路標識を認識する手法を提案する.本手法では,車載カメラにて撮影される映像から,時間,天候などの影響を受けることなく,道路標識を認識し,ドライバーの運転支援をするものである.本手法では,連続して取得される映像から,ノイズを除去し,標識候補のみを検出する.さらにニューラルネットワークを用いることで,その標識が何であるかを認識する.さらに実際の車載カメラによって撮影される映像に対する認識実験を行なって,本手法の有効性を検証した.   [継承]
キーワード (推奨): 1.コンピュータビジョン (computer vision) [継承]
2.画像処理 (image processing) [継承]
3. (英) (日) 知的システム (読) [継承]
4.信号処理 (signal processing) [継承]
5.ニューラルネットワーク (neural network) [継承]
発行所 (推奨): 計測自動制御学会 [継承]
誌名 (必須): (英) Proceedings of the International conference on Instrumentation, Control, Information Technology and System Integration(SICE Annual Conference 2013) (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須): [継承]
(必須): MoAT3.3 [継承]
(必須): [継承]
都市 (必須): 名古屋 (Nagoya/[日本国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2013年 9月 16日 (平成 25年 9月 16日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意):
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NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意):
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● Junpei Yamamoto, Stephen Githinji Karungaru and Kenji Terada : Japanese Road Signs Recognition Using Neural Networks, Proceedings of the International conference on Instrumentation, Control, Information Technology and System Integration(SICE Annual Conference 2013), No.MoAT3.3, Nagoya, Sep. 2013.
欧文冊子 ● Junpei Yamamoto, Stephen Githinji Karungaru and Kenji Terada : Japanese Road Signs Recognition Using Neural Networks, Proceedings of the International conference on Instrumentation, Control, Information Technology and System Integration(SICE Annual Conference 2013), No.MoAT3.3, Nagoya, Sep. 2013.

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