『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
ID: Pass:

登録内容 (EID=285982)

EID=285982EID:285982, Map:0, LastModified:2018年5月4日(金) 18:15:07, Operator:[大家 隆弘], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[榎本 崇宏], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨):
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨):
著者 (必須): 1.榎本 崇宏 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気電子システム分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気電子システム講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
[継承]
2. (英) Kashihara Masato (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
[継承]
3.Abeyratne Udantha (The University of Queensland)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
[継承]
4.陣内 自治
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
[継承]
5. (英) Kawata Ikuji (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
[継承]
6.芥川 正武 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気電子システム分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気電子システム講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
[継承]
7.小中 信典
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
[継承]
8.木内 陽介
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
[継承]
題名 (必須): (英) Signal shape feature for automatic snore and breathing sounds classification  (日) いびき音と呼吸音の自動分類のための信号形状特徴   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) In this study we focus on this problem and propose an automated method to classify snore and breathing sounds based on the novel feature, 'positive/negative amplitude ratio (PNAR)', to measure the shape of the sound signal. The performance of the proposed method was evaluated using snore and breathing recordings (snore: 22 643 episodes and breathing: 4664 episodes) from 40 subjects. Receiver operating characteristic (ROC) analysis showed that the proposed method achieved 0.923 sensitivity with 0.918 specificity for snore and breathing sound classification on test data. PNAR has substantial potential as a feature in the front end of a non-contact snore/breathing-based technology for sleep studies.  (日) この論文では,新規信号形状特徴を用いた,いびき•呼吸音の自動分類法を提案する.提案法の性能評価を行った結果,提案法は感度:0.923,特異度:0.918の高精度自動抽出が行える事が分かった.さらに,提案法は,既存法よりも優れた性能を有する事が分かった.   [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨): 英国物理学会 [継承]
誌名 (必須): Physiological Measurement (Institute of Physical Sciences in Medicine (Great Britain)/Institution of Physics and Engineering in Medicine and Biology)
(pISSN: 0967-3334, eISSN: 1361-6579)

ISSN (任意): 1361-6579
ISSN: 0967-3334 (pISSN: 0967-3334, eISSN: 1361-6579)
Title: Physiological measurement
Title(ISO): Physiol Meas
Publisher: Institute of Physics Publishing
 (NLM Catalog  (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
[継承]
[継承]
(必須): 35 [継承]
(必須): 12 [継承]
(必須): 2489 2499 [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 2014年 9月 初日 (平成 26年 9月 初日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意): 10.1088/0967-3334/35/12/2489    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意): 25402486    (→Scopusで検索) [継承]
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意):
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意): 1.(英) Article.ELocationID: 10.1088/0967-3334/35/12/2489  (日)    [継承]
2.(英) Article.PublicationTypeList.PublicationType: Journal Article  (日)    [継承]

標準的な表示

和文冊子 ● Takahiro Emoto, Masato Kashihara, Udantha R. Abeyratne, Osamu Jinnouchi, Ikuji Kawata, Masatake Akutagawa, Shinsuke Konaka and Yohsuke Kinouchi : Signal shape feature for automatic snore and breathing sounds classification, Physiological Measurement, Vol.35, No.12, 2489-2499, 2014.
欧文冊子 ● Takahiro Emoto, Masato Kashihara, Udantha R. Abeyratne, Osamu Jinnouchi, Ikuji Kawata, Masatake Akutagawa, Shinsuke Konaka and Yohsuke Kinouchi : Signal shape feature for automatic snore and breathing sounds classification, Physiological Measurement, Vol.35, No.12, 2489-2499, 2014.

関連情報

Number of session users = 0, LA = 0.60, Max(EID) = 372535, Max(EOID) = 996374.