『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=276097)

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種別 (必須): 国内講演発表 [継承]
言語 (必須): 日本語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨):
カテゴリ (推奨):
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨): 学士課程学生による研究報告 [継承]
組織 (推奨):
著者 (必須): 1. (英) Takuma Okamoto (日) 岡本 拓馬 (読) おかもと たくま
役割 (任意): (英)   (日) 筆頭著者として実験手法の提案および評価実験,論文執筆を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 共著者として関連文献調査の一部を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 共著者として考察の一部を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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4.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 共著者として研究総括を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英)   (日) ナイーブベイズ法を用いたTwitterによる性格推定   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英)   (日) 本研究ではTwitterを利用し,Web上のツールを用いてエゴグラム分析を行ったユーザアカウントを対象に投稿内容を収集し,投稿内容に出現する単語を素性としてナイーブベイズ法による機械学習をおこない,投稿内容から性格の自動分類することを目的とする.   [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) (日) ナイーブベイズ法 (読) [継承]
2. (英) (日) Twitter (読) [継承]
3. (英) (日) 性格推定 (読) [継承]
発行所 (推奨): 言語処理学会 [継承]
誌名 (必須): (英) (日) 言語処理学会第20年次大会予稿集 (読)
ISSN (任意):
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(必須): [継承]
都市 (必須):
年月日 (必須): 西暦 2014年 3月 10日 (平成 26年 3月 10日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意):
PMID (任意):
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意):
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● 岡本 拓馬, 松本 和幸, 吉田 稔, 北 研二 : ナイーブベイズ法を用いたTwitterによる性格推定, 言語処理学会第20年次大会予稿集, 2014年3月.
欧文冊子 ● Okamoto Takuma, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita : ナイーブベイズ法を用いたTwitterによる性格推定, 言語処理学会第20年次大会予稿集, March 2014.

関連情報

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