『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=276096)

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種別 (必須): 国内講演発表 [継承]
言語 (必須): 日本語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨):
カテゴリ (推奨):
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨): 学士課程学生による研究報告 [継承]
組織 (推奨):
著者 (必須): 1. (英) Tatsushi Yamada (日) 山田 達史 (読) やまだ たつし
役割 (任意): (英)   (日) 筆頭著者として研究手法の提案および実験,論文執筆を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 共著者として研究手法の提案と実験の一部,関連文献調査を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 共著者として,考察の一部および文献調査を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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4.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 共著者として,研究総括と考察の一部を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英)   (日) アーティスト評判分析に有効な特徴表現の抽出   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英)   (日) 本研究では,n-gram出現頻度に基づき,アーティストに関するつぶやきデータから,評判分析に有効な特徴表現を抽出する.さらに,特徴表現に後続する単語を素性として,Support Vector Machine による機械学習によるカテゴリ分類をおこなう.評価実験の結果,アーティスト/カテゴリごとに差は出たものの,約80%の正解率で分類できることがわかった.   [継承]
キーワード (推奨): 1.テキストマイニング (text mining) [継承]
2. (英) (日) マイクロブログ (読) [継承]
3. (英) (日) Twitter (読) [継承]
4. (英) (日) 評判分析 (読) [継承]
発行所 (推奨): 言語処理学会 [継承]
誌名 (必須): (英) (日) 言語処理学会第20回年次大会予稿集 (読)
ISSN (任意):
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(必須): [継承]
都市 (必須):
年月日 (必須): 西暦 2014年 3月 10日 (平成 26年 3月 10日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意):
PMID (任意):
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意):
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被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● 山田 達史, 松本 和幸, 吉田 稔, 北 研二 : アーティスト評判分析に有効な特徴表現の抽出, 言語処理学会第20回年次大会予稿集, 2014年3月.
欧文冊子 ● Yamada Tatsushi, Kazuyuki Matsumoto, Minoru Yoshida and Kenji Kita : アーティスト評判分析に有効な特徴表現の抽出, 言語処理学会第20回年次大会予稿集, March 2014.

関連情報

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