『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=276093)

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種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 日本語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨):
著者 (必須): 1. (英) Shohei Nakagawa (日) 中川 祥平 (読) なかがわ しょうへい
役割 (任意): (英)   (日) 筆頭著者として研究手法の提案および実験,論文執筆を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2.鈴木 基之
役割 (任意): (英)   (日) 共著者として研究手法の提案および実験,論文執筆の一部を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 共著者として文献調査の一部を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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4.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 共著者として研究総括および考察の一部を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Emotion Estimation Method Based on Normalization of Prosodic Features by Using Synthesis Speech  (日) 合成音声を用いた特徴量の正規化による感情識別法   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英)   (日) 本論文では,音声からの感情推定において特徴量を正規化して識別を行う方法を提案する.従来感情識別に用いられている平均パワーやピッチといった韻律的特徴量は,感情による変化だけではなく発話内容そのものによって大きく変化する.そのため,たとえ同じ感情で発話されたとしても発話内容が異なれば異なる韻律となり,感情推定の性能低下を招き得る.そこで本論文では,平静の感情で同じ発話内容を発話した音声からも特徴量を抽出し,それとの差分に注目することで感情による特徴量の変化のみを抽出する方法を提案する.使用している5種類の特徴量(平均パワー,ピッチ等)ごとに減算による正規化,除算による正規化,正規化なし,の三つの方法で正規化し,全ての組み合わせの中で最も性能が向上する組み合わせを探索した.その結果,最適な組み合わせによる識別性能は,正規化を行わない従来法と比較して5.98%向上した.正規化法に関する分析を行ったところ,平均パワーは正規化が必要(演算は減算でも除算でも大きな差はない)であり,一方ピッチとMFCCは正規化なし,残りの二つの特徴量についてはどちらでも性能は大きくは変化しないことがわかった.   [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) (日) 感情識別 (読) [継承]
2. (英) (日) 特徴量正規化 (読) [継承]
3. (英) (日) 合成音声 (読) [継承]
発行所 (推奨): 電子情報通信学会 [継承]
誌名 (必須): 電子情報通信学会論文誌(D) ([電子情報通信学会])
(pISSN: 1880-4535, eISSN: 1881-0225)

ISSN (任意): 1880-4535
ISSN: 1880-4535 (pISSN: 1880-4535, eISSN: 1881-0225)
Title: 電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム
Supplier: 一般社団法人電子情報通信学会
 (Webcat Plus  (医中誌Web (No Scopus information.)
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(必須): J97-D [継承]
(必須): 3 [継承]
(必須): 533 539 [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 2014年 3月 初日 (平成 26年 3月 初日) [継承]
URL (任意): http://ci.nii.ac.jp/naid/40020001856/ [継承]
DOI (任意):
PMID (任意):
NAID (任意): 40020001856 [継承]
WOS (任意):
Scopus (任意):
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● 中川 祥平, 鈴木 基之, 松本 和幸, 北 研二 : 合成音声を用いた特徴量の正規化による感情識別法, 電子情報通信学会論文誌(D), Vol.J97-D, No.3, 533-539, 2014年.
欧文冊子 ● Nakagawa Shohei, Motoyuki Suzuki, Kazuyuki Matsumoto and Kenji Kita : Emotion Estimation Method Based on Normalization of Prosodic Features by Using Synthesis Speech, The Transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers D, Vol.J97-D, No.3, 533-539, 2014.

関連情報

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