『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=276092)

EID=276092EID:276092, Map:0, LastModified:2018年5月4日(金) 21:42:38, Operator:[大家 隆弘], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[松本 和幸], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨):
著者 (必須): 1. (英) Xielifuguli Keranmu (日) シリプグリ キラム (読) しりぷぐり きらむ
役割 (任意): (英)   (日) 筆頭著者として,研究手法の提案・評価,および論文執筆を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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2. (英) Fujisawa Akira (日) 藤澤 日明 (読) ふじさわ あきら
役割 (任意): (英)   (日) 共著者として実験データの作成,およびソフトウェア開発の一部を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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3. (英) Kusumoto Yusuke (日) 楠本 祐介 (読) くすもと ゆうすけ
役割 (任意): (英)   (日) 共著者として実験データの分析,およびソフトウェア開発の一部を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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4.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 共著者として実験データの分析,およびソフトウェア開発の一部を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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5.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 研究における実験・論文執筆の総括を行った.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Pleasant/Unpleasant Filtering for Affective Image Retrieval Based on Cross-Correlation of EEG Features  (日) 脳波の相関特徴量に基づく感性的画像検索のための好悪フィルタリング   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) We propose a sensitivity filtering technique for discriminating preferences (pleasant/unpleasant) for images using a sensitivity image filtering system based on EEG. Using a set of images retrieved by similarity retrieval, we perform the sensitivity-based pleasant/unpleasant classification of images based on the affective features extracted from images with the maximum entropy method (MEM). In the present study, the affective features comprised cross-correlation features obtained from EEGs produced when an individual observed an image. However, it is difficult to measure the EEG when a subject visualizes an unknown image. Thus, we propose a solution where a linear regression method based on canonical correlation is used to estimate the cross-correlation features from image features.  (日) 本論文では,脳波特徴を利用した感性的画像検索システムのための,画像の好き嫌い(好悪)を分類する感性的フィルタリング技術の提案を行った.類似画像検索により得られた検索結果画像集合に対し,感性フィルタリングを行う方法として,画像特徴から推定した感性特徴量に基づく,最大エントロピー法(Maximum Entropy Method :MEM)を用いた画像の好悪分類を行う.本論文では,画像を見ている時の脳波から計算して得た相互相関特徴量を感性的な特徴量と考える.しかし,被験者が未知の画像を見るたびに脳波の測定を行わなければならないという問題がある.本論文では,正準相関分析に基づく線形回帰法を用いて画像特徴量から相互相関特徴量を推定するという解決策を提案する.   [継承]
キーワード (推奨): 1.画像処理 (image processing) [継承]
2.情報検索システム (information retrieval system) [継承]
3.脳波 (electroencephalogram) [継承]
4.感性コンピュータ (sentience computer) [継承]
発行所 (推奨): (英) Hindawi Publishing Corporation (日) (読) [継承]
誌名 (必須): Applied Computational Intelligence and Soft Computing (Hindawi Publishing Corporation)
(pISSN: 1687-9724, eISSN: 1687-9732)

ISSN (任意): 1687-9724
ISSN: 1687-9724 (pISSN: 1687-9724, eISSN: 1687-9732)
Title: Applied Computational Intelligence and Soft Computing
Publisher: Hindawi
 (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
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(必須): 2014 [継承]
(必須): [継承]
(必須): [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 2014年 1月 初日 (平成 26年 1月 初日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意): 10.1155/2014/415187    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意):
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意):
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● Keranmu Xielifuguli, Akira Fujisawa, Yusuke Kusumoto, Kazuyuki Matsumoto and Kenji Kita : Pleasant/Unpleasant Filtering for Affective Image Retrieval Based on Cross-Correlation of EEG Features, Applied Computational Intelligence and Soft Computing, Vol.2014, 2014.
欧文冊子 ● Keranmu Xielifuguli, Akira Fujisawa, Yusuke Kusumoto, Kazuyuki Matsumoto and Kenji Kita : Pleasant/Unpleasant Filtering for Affective Image Retrieval Based on Cross-Correlation of EEG Features, Applied Computational Intelligence and Soft Computing, Vol.2014, 2014.

関連情報

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