『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=274065)

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種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
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審査 (推奨): Peer Review [継承]
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著者 (必須): 1.吉田 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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2.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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3.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
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4. (英) Nakagawa Hiroshi (日) (読)
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題名 (必須): (英) Unsupervised Analysis of Web Page Semantic Structures by Hierarchical Bayesian Modeling  (日) 階層ベイズモデルを用いたWeb文書の意味構造解析   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) We propose a Bayesian probabilistic modeling of the semantic structures of HTML documents.We assume that HTML documents has logically hierarchical structures and model them as links between blocks.These links or dependency structures are estimated via sampling methods. We use hierarchical Bayesian modeling where each block is given labels like ``heading''or ``contents'', and words and layout features (i.e., symbols and HTML tags) are generated simultaneouslybased on these labels.  (日) HTML文書レイアウトの意味構造に対するベイズ確率モデルを提案する.HTML文書の意味的階層構造を,各テキストブロック間の依存構造としてモデル化し,サンプリングによって適切な構造を推定する.提案モデルは階層ベイズモデルであり,各ブロックに付けられる「見出し」や「内容」といったラベルから単語やHTMLタグを生成する.   [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) Proceedings of the Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) 2014, Part II, LNAI 8444 (日) (読)
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(必須): 572 583 [継承]
都市 (必須): (英) Tainan (日) (読) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2014年 5月 初日 (平成 26年 5月 初日) [継承]
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和文冊子 ● Minoru Yoshida, Kazuyuki Matsumoto, Kenji Kita and Hiroshi Nakagawa : Unsupervised Analysis of Web Page Semantic Structures by Hierarchical Bayesian Modeling, Proceedings of the Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) 2014, Part II, LNAI 8444, 572-583, Tainan, May 2014.
欧文冊子 ● Minoru Yoshida, Kazuyuki Matsumoto, Kenji Kita and Hiroshi Nakagawa : Unsupervised Analysis of Web Page Semantic Structures by Hierarchical Bayesian Modeling, Proceedings of the Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) 2014, Part II, LNAI 8444, 572-583, Tainan, May 2014.

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