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登録内容 (EID=273216)

EID=273216EID:273216, Map:0, LastModified:2018年3月5日(月) 11:37:11, Operator:[三木 ちひろ], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[[副研究部長]/[徳島大学.大学院ヘルスバイオサイエンス研究部]], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国内講演発表 [継承]
言語 (必須): 日本語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨): 学士課程学生による研究報告 [継承]
組織 (推奨): 1.徳島大学.大学院ヘルスバイオサイエンス研究部.保健科学部門.医用情報科学講座.医用理工学 (2008年4月1日〜2015年3月31日) [継承]
著者 (必須): 1. (英) Kiyonori Ebara (日) 江原 清法 (読) えばら きよのり
役割 (任意): 共著 [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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2.長篠 博文
役割 (任意): 共著 [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Learning multigrequency rhythm by artificial neural networks  (日) ニューラルネットワークによる複数周波数リズムの学習   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意):
キーワード (推奨): 1.協調運動リズム (coordinated rhythmic movement) [継承]
2.複数周波数 (multifrequency) [継承]
3.学習 (studying) [継承]
4.ニューラルネットワーク (neural network) [継承]
発行所 (推奨):
誌名 (必須): 計測自動制御学会四国支部学術講演会論文集
ISSN (任意):
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(必須): [継承]
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(必須): 155 157 [継承]
都市 (必須): 高松 (Takamatsu/[日本国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2013年 11月 29日 (平成 25年 11月 29日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意):
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被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
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和文冊子 ● 江原 清法, 長篠 博文 : ニューラルネットワークによる複数周波数リズムの学習, 計測自動制御学会四国支部学術講演会論文集, 155-157, 2013年11月.
欧文冊子 ● Ebara Kiyonori and Hirofumi Nagashino : Learning multigrequency rhythm by artificial neural networks, Proceedings of Shikoku Branch Conference of Society of Instrument and Control Engineers, 155-157, Nov. 2013.

関連情報

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