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登録内容 (EID=26234)

EID=26234EID:26234, Map:0, LastModified:2014年11月25日(火) 11:32:27, Operator:[北 研二], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[任 福継], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
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組織 (推奨): 1.徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座 [継承]
著者 (必須): 1. (英) Taihao Li (日) (読)
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学籍番号 (推奨):
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2.任 福継 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 研究の助言   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Extracting Japanese-Chinese Bilingual Word Paris with Maximum Entropy Model  (日) 最大エントリピーモデルに基づく日中対訳単語対の抽出   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) In this paper,, we present an approach to construct a translation dictionary used in multilingual natural language processing such as machine translation. We use a learning and extracting method of bilingual word pairs from parallel corpora using the maximum entropy modeling. We are doing the experiment in Japanese and Chinese parallel corpora.  (日) 本論文では,機械翻訳のような多言語自然言語処理中で広く使用される翻訳辞書を構築するために新しいアプローチを提案する.これは最大エントロピー·モデリングを使用して,対訳コーパスから2か国語の単語ペアを抽出する方法である.本論文はこのアプローチの概要を述べ,日中対訳コーパスから抽出実験の結果を報告する.   [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) Series of Information & Management Sciences (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須): 3 [継承]
(必須):
(必須): 33 37 [継承]
都市 (必須): 北京 (Beijing/[中華人民共和国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2002年 7月 1日 (平成 14年 7月 1日) [継承]
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和文冊子 ● Li Taihao, Fuji Ren and Kenji Kita : Extracting Japanese-Chinese Bilingual Word Paris with Maximum Entropy Model, Series of Information & Management Sciences, Vol.3, (号), 33-37, Beijing, July 2002.
欧文冊子 ● Li Taihao, Fuji Ren and Kenji Kita : Extracting Japanese-Chinese Bilingual Word Paris with Maximum Entropy Model, Series of Information & Management Sciences, Vol.3, (号), 33-37, Beijing, July 2002.

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