『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
登録内容 (EID=260399)
| EID=260399 | EID:260399,
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LastModified:2013年2月28日(木) 21:37:32,
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| ○研究者 (必須): | □ | 小野 典彦
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| ○分野 (必須): | 1. | 人工知能 (Artificial Intelligence/[知能情報学])
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| ○テーマ (必須): | 1. | (英) (日) 生物の進化適応に学ぶ工学システムの設計手法
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| ○要約 (任意): | □ | (英) (日) 自律エージェントの行動政策，マルチエージェントの協調行動および対戦型ゲームの戦略などの創発的学習最適化手法の開拓とゲームおよびシステムの設計への応用
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| ○キーワード (推奨): | 1. | ソフトコンピューティング (soft computing)
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| 2. | 機械学習 (machine learning)
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| 3. | 強化学習 (reinforcement learning)
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| 4. | 進化的学習 (evolutionary learning)
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| 5. | ロボット学習 (robot learning)
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| 6. | 自律エージェント (autonomous agents)
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| 7. | マルチエージェントシステム (multi-agent systems)
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| 8. | ロボカップ (RoboCup)
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| 9. | データマイニング (data mining)
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| 10. | 金融工学 (financial engineering)
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| ○共同研究 (推奨): | 1. | (英) (日) 進化適応手法に基づく自律エージェントの設計
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| 2. | (英) (日) 進化適応手法に基づくゲーム開発支援
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| 3. | (英) (日) データマイニングの金融工学等への応用
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| ○優先度 (任意): |
| ○備考 (任意): |
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標準的な表示
| 和文冊子 ● |
小野 典彦 : 人工知能, 生物の進化適応に学ぶ工学システムの設計手法, (ソフトコンピューティング, 機械学習, 強化学習, 進化的学習, ロボット学習, 自律エージェント, マルチエージェントシステム, ロボカップ, データマイニング, 金融工学). |
| 欧文冊子 ● |
Norihiko Ono : Artificial Intelligence, 生物の進化適応に学ぶ工学システムの設計手法, (soft computing, machine learning, reinforcement learning, evolutionary learning, robot learning, autonomous agents, multi-agent systems, RoboCup, data mining, financial engineering). |
関連情報
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