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種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
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著者 (必須): 1. (英) Kashihara Masato (日) 樫原 雅人 (読) かしはら まさと
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学籍番号 (推奨): **** [ユーザ]
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2.榎本 崇宏 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気電子システム分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気電子システム講座])
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3.Abeyratne Udantha (The University of Queensland)
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4. (英) Kawata Ikuji (日) (読)
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学籍番号 (推奨):
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5.芥川 正武 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気電子システム分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気電子システム講座])
役割 (任意): (英)   (日) 解析手法の検討   [継承]
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学籍番号 (推奨):
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6.小中 信典
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7.木内 陽介
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題名 (必須): (英) Automatic Snore and Breathing Sound Classification based on the Signal Envelope  (日) 信号の包絡線を用いたいびき音と呼吸音の自動分類   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) In this study we focus on this problem and propose a fully automated method to identify breathing and snore sounds. The method is based on the novel feature `positive/negative amplitude ratio (PNAR)' to measure the shape of sound signal. The classification performance of the proposed method was evaluated using receiver operating characteristic (ROC) analysis and was compared with that of traditional zero crossing rate (ZCR). We show that PNAR-based method clearly outperforms ZCR-based method for snore-breathing classification. In particular, PNAR provided better performance for classifying apneic snore and breathing.  (日) この論文では,信号形状特徴を表現する新指標を提案する.ROC解析を用いて,新指標の有効性が調査される.さらに,提案法と既存法との性能比較が行われる.   [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) Proceedings of the 10th IASTED International Conference on biomedical engineering(biomed 2013) (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須): 46 49 [継承]
都市 (必須): (英) Austria (日) (読) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2013年 2月 初日 (平成 25年 2月 初日) [継承]
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和文冊子 ● Masato Kashihara, Takahiro Emoto, Udantha R. Abeyratne, Ikuji Kawata, Masatake Akutagawa, Shinsuke Konaka and Yohsuke Kinouchi : Automatic Snore and Breathing Sound Classification based on the Signal Envelope, Proceedings of the 10th IASTED International Conference on biomedical engineering(biomed 2013), 46-49, Austria, Feb. 2013.
欧文冊子 ● Masato Kashihara, Takahiro Emoto, Udantha R. Abeyratne, Ikuji Kawata, Masatake Akutagawa, Shinsuke Konaka and Yohsuke Kinouchi : Automatic Snore and Breathing Sound Classification based on the Signal Envelope, Proceedings of the 10th IASTED International Conference on biomedical engineering(biomed 2013), 46-49, Austria, Feb. 2013.

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