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EID=249984EID:249984, Map:0, LastModified:2014年11月12日(水) 10:26:11, Operator:[北 研二], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[北 研二], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
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著者 (必須): 1. (英) Zhang Le (日) (読)
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2.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 共同研究者として,実験結果の検討および論文校正を行った.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Skeleton Extraction and Pruning based on Multi-scale Turning Angle Descriptor  (日) マルチスケール回転角記述子に基づくスケルトンの抽出と枝刈り   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) The skeleton is an important feature in the representation of a shape in image analysis. This paper includes two parts. First, we propose an Euclidean distance-ordered thinning algorithm for skeleton extraction. Second, since the skeleton is sensitive to an object's boundary noise, we propose multi-scale turning angle descriptor to locate the salient skeleton points on the boundary, and we could cunduct the skeleton pruning by the salient points.  (日) 画像のスケルトン(骨格)は,画像解析などにおいて形状を表す上で重要な特徴量である.本論文では,まずユークリッド距離で順序付けられた細線化アルゴリズムを提案した.次に,スケルトンは輪郭上のノイズに敏感であるため,輪郭上から重要なスケルトン点を同定するための特徴としてマルチスケール回転角記述子を提案した.   [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) 18th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須): [継承]
(必須): [継承]
(必須): 256 262 [継承]
都市 (必須):
年月日 (必須): 西暦 2012年 2月 2日 (平成 24年 2月 2日) [継承]
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和文冊子 ● Le Zhang and Kenji Kita : Skeleton Extraction and Pruning based on Multi-scale Turning Angle Descriptor, 18th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision, 256-262, (都市), Feb. 2012.
欧文冊子 ● Le Zhang and Kenji Kita : Skeleton Extraction and Pruning based on Multi-scale Turning Angle Descriptor, 18th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision, 256-262, (都市), Feb. 2012.

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