『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=243552)

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種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨): 国際共著 (徳島大学内研究者と国外研究機関所属研究者との共同研究) [継承]
学究種別 (推奨): 博士後期課程学生による研究報告 [継承]
組織 (推奨): 1.徳島大学.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門.感性情報処理 (2006年4月1日〜2016年3月31日) [継承]
著者 (必須): 1. (英) Li, Ji (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2.任 福継 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) CREATING A CHINESE EMOTION LEXICON BASED ON CORPUS REN-CECPS  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) As a basic emotion resource, an emotion lexiconplays a very important role in the classification andrecognition of emotion in text. This paper proposesan automatic approach to create a Chinese emotionlexicon with tag of emotion intensity based on theemotion corpus Ren-CECps 1.0. We present a newalgorithm of emotion vector computation bymaking use of two language dictionaries TongyiciCilin and HowNet. Comparing with theexperimental results on verbs by SVMclassification method, our approach is provedfeasible and effective.  (日)    [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) Emotion Lexicon (日) (読) [継承]
2. (英) Emotion Intensity (日) (読) [継承]
3. (英) Tongyici Cilin (日) (読) [継承]
4. (英) HowNet (日) (読) [継承]
5. (英) Semantic Similarity (日) (読) [継承]
発行所 (推奨): IEEE [継承]
誌名 (必須): (英) Proc. of IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems (CCIS 2011) (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須): [継承]
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(必須): 80 84 [継承]
都市 (必須): 北京 (Beijing/[中華人民共和国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2011年 9月 16日 (平成 23年 9月 16日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意): 10.1109/CCIS.2011.6045036    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意):
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意): 2-s2.0-80055103743 [継承]
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被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
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標準的な表示

和文冊子 ● Ji Li and Fuji Ren : CREATING A CHINESE EMOTION LEXICON BASED ON CORPUS REN-CECPS, Proc. of IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems (CCIS 2011), 80-84, Beijing, Sep. 2011.
欧文冊子 ● Ji Li and Fuji Ren : CREATING A CHINESE EMOTION LEXICON BASED ON CORPUS REN-CECPS, Proc. of IEEE International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems (CCIS 2011), 80-84, Beijing, Sep. 2011.

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