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種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
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著者 (必須): 1.榎本 崇宏 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気電子システム分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気電子システム講座])
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2.Abeyratne Udantha (The University of Queensland)
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3.芥川 正武 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気電子システム分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気電子システム講座])
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4.小中 信典
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5.木内 陽介
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題名 (必須): (英) Testing the system non-linearity in snoring sound via neural networks  (日) ニューラルネットワークを用いたシステムの非線形性の検定   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) Snoring has been analyzed for the clinical diagnosis of obstructive sleep apnea(OSA). Snores are likely to have diagnostically relevant non-linearities that cannot be captured by linear techniques. In this paper, we investigate the non-linearity of snores and develop a novel measure, as a possible characterisation index. The method is based on artificial neural networks (NN). The developed method was tested on a database of 27 subjects.  (日) いびきは既存の線形手法で捉えることの出来ない非線形性を有すると考えた.ニューラルネットワーク(NN)を用いていびきの非線形性を調査する方法を開発し,開発した方法が閉塞型睡眠時無呼吸(OSA)いびきと単純いびきに対して検定を行った.27人の患者から得られたいびきに対して非線形性の検定を行うことにより,OSAいびきは単純いびきに比べて,強い非線形性を示すことが分かった.現在までに,いびき解析に基づOSA診断法が提案されているが,非線形性検定はこの方法の更なる性能向上に役立つと思われる.   [継承]
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誌名 (必須): International Journal of Medical Engineering and Informatics (Inderscience Publishers)
(pISSN: 1755-0653, eISSN: 1755-0661)

ISSN (任意): 1755-0653
ISSN: 1755-0653 (pISSN: 1755-0653, eISSN: 1755-0661)
Title: International journal of medical engineering and informatics
Title(ISO): Int J Med Eng Inform
Publisher: Inderscience
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(必須): 3 [継承]
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(必須): 299 310 [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 2011年 0月 初日 (平成 23年 0月 初日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意): 10.1504/IJMEI.2011.042875    (→Scopusで検索) [継承]
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NAID (任意):
WOS (任意):
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標準的な表示

和文冊子 ● Takahiro Emoto, Udantha R. Abeyratne, Masatake Akutagawa, Shinsuke Konaka and Yohsuke Kinouchi : Testing the system non-linearity in snoring sound via neural networks, International Journal of Medical Engineering and Informatics, Vol.3, No.3, 299-310, 2011.
欧文冊子 ● Takahiro Emoto, Udantha R. Abeyratne, Masatake Akutagawa, Shinsuke Konaka and Yohsuke Kinouchi : Testing the system non-linearity in snoring sound via neural networks, International Journal of Medical Engineering and Informatics, Vol.3, No.3, 299-310, 2011.

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