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登録内容 (EID=237345)

EID=237345EID:237345, Map:0, LastModified:2014年12月4日(木) 20:06:50, Operator:[芥川 正武], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[榎本 崇宏], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
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著者 (必須): 1.陳 永健 ([徳島大学.先端技術科学教育部.システム創生工学専攻.電気電子創生工学コース])
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2.芥川 正武 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気電子システム分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気電子システム講座])
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貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.榎本 崇宏 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気電子システム分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気電子システム講座])
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学籍番号 (推奨):
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4.木内 陽介
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学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) The removal of EMG in EEG by neural networks  (日) ニューラルネットワークを用いたEEGからのEMGの除去   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) In this paper, it is presented that electromyography (EMG) is a shot noise based on the generation of EMG. A novel filter is proposed by applying a neural network (NN) ensemble where the noisy input signal and the desired one are the same in a learning process. Both incremental and batch mode are applied in the learning process of NNs that is better than generalized NN filters. This NN ensemble filter not only reduces additive and multiplicative white noise inside signals, but also preserves the signals' characteristics. In clinical EEG and EMG signals processing, the filter is capable of reducing EMG in the clinical EEG, and it is proved that there is randomness in EMG.  (日) EEGとEMGが混在する信号から,EMGを軽減するための新規フィルタを提案する.提案フィルタはニューラルネットワークを用いて作成される.提案フィルタの有効性が周波数スペクトル上で表現される.   [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) Algorithms (日) (読) [継承]
2. (英) Artifacts (日) (読) [継承]
3. (英) Electroencephalography (日) (読) [継承]
4. (英) Electromyography (日) (読) [継承]
5. (英) Humans (日) (読) [継承]
6. (英) Male (日) (読) [継承]
7. (英) Neural Networks (Computer) (日) (読) [継承]
8. (英) Young Adult (日) (読) [継承]
発行所 (推奨):
誌名 (必須): Physiological Measurement (Institute of Physical Sciences in Medicine (Great Britain)/Institution of Physics and Engineering in Medicine and Biology)
(pISSN: 0967-3334, eISSN: 1361-6579)

ISSN (任意): 1361-6579
ISSN: 0967-3334 (pISSN: 0967-3334, eISSN: 1361-6579)
Title: Physiological measurement
Title(ISO): Physiol Meas
Publisher: Institute of Physics Publishing
 (NLM Catalog  (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
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(必須): 31 [継承]
(必須): [継承]
(必須): 1567 1584 [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 2010年 10月 27日 (平成 22年 10月 27日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意): 10.1088/0967-3334/31/12/002    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意): 20980716    (→Scopusで検索) [継承]
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意):
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被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意): 1.(英) Article.Affiliation: Graduate School of Advanced Technology and Science, The University of Tokushima, Tokushima, Japan. cyj622@ee.tokushima-u.ac.jp  (日)    [継承]
2.(英) Article.PublicationTypeList.PublicationType: Journal Article  (日)    [継承]

標準的な表示

和文冊子 ● Yongjian Chen, Masatake Akutagawa, Takahiro Emoto and Yohsuke Kinouchi : The removal of EMG in EEG by neural networks, Physiological Measurement, Vol.31, 1567-1584, 2010.
欧文冊子 ● Yongjian Chen, Masatake Akutagawa, Takahiro Emoto and Yohsuke Kinouchi : The removal of EMG in EEG by neural networks, Physiological Measurement, Vol.31, 1567-1584, 2010.

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