『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=22787)

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種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨):
カテゴリ (推奨):
共著種別 (推奨): 国内共著 (徳島大学内研究者と国内(学外)研究者との共同研究 (国外研究者を含まない)) [継承]
学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座 [継承]
著者 (必須): 1.任 福継 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2. (英) Shigang Li (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 研究の助言   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Automatic Abstracting Important Sentences of Web Articles  (日) Web記事からの重要文の抽出   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) Being increasingly popular, the Internet greatly changes our live. We can conveniently receive and send information via the Internet. With the information explosion in Web, it is becoming crucial to develop means to automatically extract important sentences from the Web articles. In this paper, we propose a method which uses both statistical and structural information in sentence extraction. In addition, following the analysis of human's extractions, several heuristic rules are added to filter out non-important sentences and to prevent similar sentences from being extracted. Our experimental results proved the effectiveness of these means. In particular, once the heuristic rules being added, a significant improvement has been observed.  (日) インターネットの飛躍的な発展に従って我々の生活の各側面に変わっている.例えば,我々はインターネット経由で便利に情報を得て送ることができる.しかしながら,ウェブ中の情報爆発で,自動的にウェブのアーティクルから重要な文を抽出する手段を開発することは極めて重大な課題である.本論文では,統計的な情報と文章構造的な情報を総合的に利用した新しい方法を提案する.実験結果は,本論文で提案された手法の有効性を証明した.   [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨): IEEE [継承]
誌名 (必須): (英) IEEE International Conference on System, Man, and Cybernetics (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須): 3 [継承]
(必須):
(必須): 1705 1710 [継承]
都市 (必須): (英) Tucson (日) (読) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2001年 10月 7日 (平成 13年 10月 7日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意): 10.1109/ICSMC.2001.973531    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意):
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意): 2-s2.0-0035720436 [継承]
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● Fuji Ren, Li Shigang and Kenji Kita : Automatic Abstracting Important Sentences of Web Articles, IEEE International Conference on System, Man, and Cybernetics, Vol.3, (号), 1705-1710, Tucson, Oct. 2001.
欧文冊子 ● Fuji Ren, Li Shigang and Kenji Kita : Automatic Abstracting Important Sentences of Web Articles, IEEE International Conference on System, Man, and Cybernetics, Vol.3, (号), 1705-1710, Tucson, Oct. 2001.

関連情報

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