『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
ID: Pass:

登録内容 (EID=222572)

EID=222572EID:222572, Map:0, LastModified:2017年12月15日(金) 14:02:02, Operator:[三好 小文], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[伊藤 桃代], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
○種別 (必須): □国際会議 [継承]
○言語 (必須): □英語 [継承]
○招待 (推奨):
○審査 (推奨):
○カテゴリ (推奨):
○共著種別 (推奨):
○学究種別 (推奨):
○組織 (推奨): 1.IEEE [継承]
○著者 (必須): 1. (英) Sato Kazuhito (日) (読)
○役割 (任意):
○貢献度 (任意):
○学籍番号 (推奨):
[継承]
2. (英) Kadowaki Sakura (日) (読)
○役割 (任意):
○貢献度 (任意):
○学籍番号 (推奨):
[継承]
3. (英) Madokoro Hirokazu (日) (読)
○役割 (任意):
○貢献度 (任意):
○学籍番号 (推奨):
[継承]
4.伊藤 桃代 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
○役割 (任意):
○貢献度 (任意):
○学籍番号 (推奨):
[継承]
5. (英) Inugami Atsushi (日) (読)
○役割 (任意):
○貢献度 (任意):
○学籍番号 (推奨):
[継承]
○題名 (必須): □(英) Unsupervised Segmentation of MR Images for Brain Dock Examinations  (日)    [継承]
○副題 (任意):
○要約 (任意):
○キーワード (推奨):
○発行所 (推奨):
○誌名 (必須): □ (英) Conference Record of 2010 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, M09-421 (日) (読)
○ISSN (任意):
[継承]
○巻 (必須):
○号 (必須): □ [継承]
○頁 (必須): □2370 2371 [継承]
○都市 (必須): □ (英) Knoxville, Tennessee, USA (日) (読) [継承]
○年月日 (必須): □西暦 2010年 11月 4日 (平成 22年 11月 4日) [継承]
○URL (任意):
○DOI (任意): □10.1109/NSSMIC.2010.5874210    (→Scopusで検索) [継承]
○PMID (任意):
○NAID (任意):
○WOS (任意):
○Scopus (任意): □2-s2.0-79960326679 [継承]
○評価値 (任意):
○被引用数 (任意):
○指導教員 (推奨):
○備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● Kazuhito Sato, Sakura Kadowaki, Hirokazu Madokoro, Momoyo Ito and Atsushi Inugami : Unsupervised Segmentation of MR Images for Brain Dock Examinations, Conference Record of 2010 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, M09-421, (巻), 2370-2371, Knoxville, Tennessee, USA, Nov. 2010.
欧文冊子 ● Kazuhito Sato, Sakura Kadowaki, Hirokazu Madokoro, Momoyo Ito and Atsushi Inugami : Unsupervised Segmentation of MR Images for Brain Dock Examinations, Conference Record of 2010 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference, M09-421, (巻), 2370-2371, Knoxville, Tennessee, USA, Nov. 2010.

関連情報

Number of session users = 0, LA = 0.20, Max(EID) = 383938, Max(EOID) = 1026856.