『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=214061)

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種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨): 国際共著 (徳島大学内研究者と国外研究機関所属研究者との共同研究) [継承]
学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.徳島大学.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門.感性情報処理 (2006年4月1日〜2016年3月31日) [継承]
著者 (必須): 1. (英) Yu Haitao (日) (読)
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学籍番号 (推奨):
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2.任 福継 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
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学籍番号 (推奨):
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3. (英) Huang Degen (日) (読)
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学籍番号 (推奨):
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4. (英) Li Lishuang (日) (読)
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学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Designing Effective Web Mining-Based Techniques for OOV Translation  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) Due to a limited coverage of the existing bilingual dictionary, it is often difficult to translate the Out-Of-Vocabulary terms (OOV) in many natural language processing tasks. In this paper, we propose a general cascade mining technique of three steps, it leverages OOV category to optimize the effectiveness of each step. OOV category based expansion policy is suggested to get more relevant mixed-language documents. OOV category based hybrid extraction approach is suggested to perform a robust extraction. A more flexible model combination based on OOV category is also suggested. Moreover, we conducted experiments to evaluate the effectiveness of each step and the overall performance of the mining technique. The experimental results show significantly performance improvement than the existing methods.  (日)    [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨): IEEE [継承]
誌名 (必須): Proc. IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering ([IEEE])
ISSN (任意):
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(必須): 337 344 [継承]
都市 (必須): 北京 (Beijing/[中華人民共和国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2010年 8月 21日 (平成 22年 8月 21日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意): 10.1109/NLPKE.2010.5587807    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意):
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意): 2-s2.0-78649242551 [継承]
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被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
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標準的な表示

和文冊子 ● Haitao Yu, Fuji Ren, Degen Huang and Lishuang Li : Designing Effective Web Mining-Based Techniques for OOV Translation, Proc. IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 337-344, Beijing, Aug. 2010.
欧文冊子 ● Haitao Yu, Fuji Ren, Degen Huang and Lishuang Li : Designing Effective Web Mining-Based Techniques for OOV Translation, Proc. IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 337-344, Beijing, Aug. 2010.

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