『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=214049)

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種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨): 国際共著 (徳島大学内研究者と国外研究機関所属研究者との共同研究) [継承]
学究種別 (推奨): 博士後期課程学生による研究報告 [継承]
組織 (推奨): 1.徳島大学.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門.感性情報処理 (2006年4月1日〜2016年3月31日) [継承]
著者 (必須): 1. (英) Wang Jun (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2. (英) Li Lei (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.任 福継 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) An Improved Method of Keywords Extraction Based on Short Technology Text  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) Keywords are the critical resources of information management and retrieval, automatic text classification and clustering. The keywords extraction plays an important role in the process of constructing structured text. Current algorithms of keywords extraction have matured in some ways. However the errors of word segmentation which caused by unknown words have been affected the performance of Chinese keywords extraction, particularly in the field of technological text. In order to solve the problem, this paper proposes an improved method of keywords extraction based on the relationship among words. Experiments show that the proposed method can effectively correct the errors caused by segmentation and improve the performance of keywords extraction, and it can also extend to other areas.  (日)    [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨):
誌名 (必須): Proc. IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering ([IEEE])
ISSN (任意):
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(必須): 398 403 [継承]
都市 (必須): 北京 (Beijing/[中華人民共和国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2010年 8月 21日 (平成 22年 8月 21日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意): 10.1109/NLPKE.2010.5587797    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意):
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意): 2-s2.0-78649240334 [継承]
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被引用数 (任意):
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標準的な表示

和文冊子 ● Jun Wang, Lei Li and Fuji Ren : An Improved Method of Keywords Extraction Based on Short Technology Text, Proc. IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 398-403, Beijing, Aug. 2010.
欧文冊子 ● Jun Wang, Lei Li and Fuji Ren : An Improved Method of Keywords Extraction Based on Short Technology Text, Proc. IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 398-403, Beijing, Aug. 2010.

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