『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=208898)

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種別 (必須): 国内講演発表 [継承]
言語 (必須): 日本語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨):
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨): 修士課程学生による研究報告 [継承]
組織 (推奨): 1.情報処理学会 [継承]
著者 (必須): 1. (英) Yasushi Katsura (日) 桂 康 (読) かつら やすし
役割 (任意): (英)   (日) 筆頭著者として研究手法の提案および論文執筆を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2.松本 和幸 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 共著者として実験結果の分析の一部を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.任 福継 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
役割 (任意): (英)   (日) 共著者として研究総括を担当した.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Expantion of Super-Function for Adjective to affect Noun  (日) 名詞にかかる形容詞を対象としたSuper-Functionの拡張   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英)   (日) 本稿では,Super-Function(SF)に基づく機械翻訳を拡張するために,名詞にかかる形容詞を対象とした研究をおこなった.本研究で提案する手法は,名詞にかかる形容詞を名詞と合せて定数を減少させることで,重複したSFをデータベースから削除することで時間的・空間的コストを削減する.   [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) (日) スーパー関数,機械翻訳 (読) [継承]
発行所 (推奨): 情報処理学会 [継承]
誌名 (必須): 情報処理学会全国大会講演論文集 ([情報処理学会])
ISSN (任意):
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都市 (必須):
年月日 (必須): 西暦 2010年 3月 10日 (平成 22年 3月 10日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意):
PMID (任意):
NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意):
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● 桂 康, 松本 和幸, 任 福継 : 名詞にかかる形容詞を対象としたSuper-Functionの拡張, 情報処理学会全国大会講演論文集, 2010年3月.
欧文冊子 ● Katsura Yasushi, Kazuyuki Matsumoto and Fuji Ren : Expantion of Super-Function for Adjective to affect Noun, 情報処理学会全国大会講演論文集, March 2010.

関連情報

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