『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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EID=204475EID:204475, Map:0, LastModified:2014年11月21日(金) 13:59:07, Operator:[福見 稔], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[福見 稔], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 日本語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨):
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門 (2006年4月1日〜) [継承]
著者 (必須): 1.満倉 靖恵 ([慶應義塾大学])
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2. (英) Sakamoto Koji (日) 阪本 紘嗣 (読) さかもと こうじ
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学籍番号 (推奨):
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3. (英) Fukai Hironobu (日) 深井 寛修 (読) ふかい ひろのぶ
役割 (任意): (英)   (日) 基礎アルゴリズムの提案,論文執筆指導を担当,ただし,共著でありページの抽出は困難   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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4. (英) Yoshimori Seiki (日) 吉森 聖貴 (読) よしもり せいき
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学籍番号 (推奨):
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5. (英) Ito Seiji (日) 伊藤 征嗣 (読) いとう せいじ
役割 (任意):
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学籍番号 (推奨):
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6.福見 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Color feature extraction of the regions using the GA for the scenery image retreival  (日) 風景画像検索のための遺伝的アルゴリズムを用いた画像領域の色特徴量取得   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) Recently, the keyword image retrieval is widely studied. By using these technologies, we can obtain the images with the corresponding keywords easily. In case of conventional image search systems, we search according to the file names basically. However, filenames which is named are frequently incorrect. To resolve this problem, we propose the automatic keyword addition method for scene images. In this paper, there are two important points. One of them is the image segmentation method using the maximum distance algorithm (MDA). The other is the automatic keyword addition using the color feature of regions. The other is the color feature extraction of regions. In the image segmentation method, we propose the automatic decision method of parameters in the MDA. For this purpose, we investigate the relation between the optimal parameters and features of regions. In the color feature extraction of regions, we propose the genetic algorithm(GA). Moreover, in order to show the effectiveness of the proposed method, we show the simulation examples. According to the results of the simulations, we achieve the keyword addition for scene images.  (日) 近年,キーワードに基づく画像検索が広く用いられ研究されている.従来の画像検索では,ファイルネームや説明タグに基づく方法となるが,画像の内容とは関係のない場合が多い.そこで本論文では,風景画像に対して自動でキーワードを付加する方法を提案する.本手法は,画像を最大距離法で領域分割し,領域の色特徴情報でキーワードを付加する.領域からの色特徴抽出には遺伝的アルゴリズムを用いている.本手法の有効性を評価するために,風景画像に対する計算機実験を行っている.   [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) content-based image retrieval (日) 内容による画像検索 (読) [継承]
2. (英) scene image (日) 風景画像 (読) [継承]
3. (英) image segmentation (日) 領域分割 (読) [継承]
4. (英) content-based image retrieval (日) (読) [継承]
5. (英) scene image (日) (読) [継承]
6. (英) image segmentation (日) (読) [継承]
発行所 (推奨): 電気学会 [継承]
誌名 (必須): 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌) ([電気学会])
(pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)

ISSN (任意): 0385-4221
ISSN: 0385-4221 (pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
Title: 電気学会論文誌. C
Supplier: 一般社団法人 電気学会
Publisher: The Institute of Electrical Engineers of Japan
 (J-STAGE  (J-STAGE  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
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(必須): 129-C [継承]
(必須): 4 [継承]
(必須): 710 719 [継承]
都市 (任意): 東京 (Tokyo/[日本国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2009年 4月 1日 (平成 21年 4月 1日) [継承]
URL (任意): http://ci.nii.ac.jp/naid/10024774841/ [継承]
DOI (任意): 10.1541/ieejeiss.129.710    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意):
NAID (任意): 10024774841 [継承]
WOS (任意):
Scopus (任意): 2-s2.0-67651174800 [継承]
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● 満倉 靖恵, 阪本 紘嗣, 深井 寛修, 吉森 聖貴, 伊藤 征嗣, 福見 稔 : 風景画像検索のための遺伝的アルゴリズムを用いた画像領域の色特徴量取得, 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌), Vol.129-C, No.4, 710-719, 2009年.
欧文冊子 ● Yasue Mitsukura, Koji Sakamoto, Hironobu Fukai, Seiki Yoshimori, Seiji Ito and Minoru Fukumi : Color feature extraction of the regions using the GA for the scenery image retreival, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, Vol.129-C, No.4, 710-719, 2009.

関連情報

Number of session users = 0, LA = 0.74, Max(EID) = 371884, Max(EOID) = 994238.