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登録内容 (EID=193463)

EID=193463EID:193463, Map:0, LastModified:2014年11月21日(金) 14:06:30, Operator:[福見 稔], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[カルンガル スティフィン], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
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共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.情報システム工学 (2006年4月1日〜2016年3月31日) [継承]
著者 (必須): 1. (英) Hillary Kipsang Choge (日) (読)
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2.カルンガル スティフィン ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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3.柘植 覚
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学籍番号 (推奨):
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4.福見 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
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題名 (必須): (英) A DFT-Based Method of Feature Extraction for Palmprint Recognition  (日) 掌紋認証のためのDFTに基づく特徴抽出法   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) Over the last quarter century, research in biometric systems has developed at a breathtaking pace and what started with the focus on the fingerprint has now expanded to include face, voice, iris, and behavioral characteristics such as gait. Palmprint is one of the most recent additions, and is currently the subject of great research interest due to its inherent uniqueness, stability, user-friendliness and ease of acquisition. This paper describes an effective and procedurally simple method of palmprint feature extraction specifically for palmprint recognition, although verification experiments are also conducted. This method takes advantage of the correspondences that exist between prominent palmprint features or objects in the spatial domain with those in the frequency or Fourier domain. Multi-dimensional feature vectors are formed by extracting a GA-optimized set of points from the 2-D Fourier spectrum of the palmprint images. The feature vectors are then used for palmprint recognition, before and after dimensionality reduction via the Karhunen-Loeve Transform (KLT). Experiments performed using palmprint images from the `PolyU Palmprint Database' indicate that using a compact set of DFT coefficients, combined with KLT and data preprocessing, produces a recognition accuracy of more than 98% and can provide a fast and effective technique for personal identification.  (日) 過去20∼30年の間,指紋に代表されるバイオメトリクスの研究が活発に行われてきた.掌紋は,最も最近になり研究されだしたが,その一意性,安定性,使いやすさ等で興味が高くなっている.本論文は,効率的で簡単な掌紋認識のための特徴抽出法を提案している.本手法は周波数特徴に変換してから遺伝的アルゴリズムで特徴を最適化する.その後,KL変換で次元圧縮している.本手法の有効性をPolyUデータセットで評価し,98%以上の個人認証の認識精度を得た.   [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) palmprint recognition (日) (読) [継承]
2. (英) biometrics (日) (読) [継承]
3. (英) DFT feature extraction (日) (読) [継承]
4. (英) GA optimization (日) (読) [継承]
発行所 (推奨): 電気学会 [継承]
誌名 (必須): 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌) ([電気学会])
(pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)

ISSN (任意): 0385-4221
ISSN: 0385-4221 (pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
Title: 電気学会論文誌. C
Supplier: 一般社団法人 電気学会
Publisher: The Institute of Electrical Engineers of Japan
 (J-STAGE  (J-STAGE  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
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(必須): 129-C [継承]
(必須): 7 [継承]
(必須): 1296 1304 [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 2009年 7月 1日 (平成 21年 7月 1日) [継承]
URL (任意): http://ci.nii.ac.jp/naid/10025101248/ [継承]
DOI (任意): 10.1541/ieejeiss.129.1296    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意):
NAID (任意): 10025101248 [継承]
WOS (任意):
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被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
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標準的な表示

和文冊子 ● Choge Kipsang Hillary, Stephen Githinji Karungaru, Satoru Tsuge and Minoru Fukumi : A DFT-Based Method of Feature Extraction for Palmprint Recognition, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, Vol.129-C, No.7, 1296-1304, 2009.
欧文冊子 ● Choge Kipsang Hillary, Stephen Githinji Karungaru, Satoru Tsuge and Minoru Fukumi : A DFT-Based Method of Feature Extraction for Palmprint Recognition, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, Vol.129-C, No.7, 1296-1304, 2009.

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