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登録内容 (EID=193143)

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種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨): 博士後期課程学生による研究報告 [継承]
組織 (推奨): 1.徳島大学.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門.感性情報処理 (2006年4月1日〜2016年3月31日) [継承]
2.徳島大学.大学院ヘルスバイオサイエンス研究部 (2004年4月1日〜2015年3月31日) [継承]
著者 (必須): 1. (英) Begum, Nadira (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2. (英) Mohamed, Abdel Fattah (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.任 福継 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Automatic Text Summarization Using Support Vector Machine  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) This work investigates different text features to select the best one and proposes an approach to address automatic text summarization. This approach is a trainable summarizer, which takes into account several features, including sentence position,sentence centrality, sentence resemblance to the title, sentence inclusion of name entity,sentence inclusion of numerical data, sentence relative length, Bushy path of the sentenceand aggregated similarity for each sentence to generate summaries. First we investigatethe effect of each sentence feature on the summarization task. Then we use all featuresscore function to train Support Vector Machine (SVM) in order to construct a text summarizer model. The proposed approach performance is measured at several compressionrates (CR) on a data corpus composed of 100 English articles from the domain of politics.  (日)    [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) Automatic summarization (日) (読) [継承]
2. (英) Support vector machine (日) (読) [継承]
3. (英) Text features (日) (読) [継承]
発行所 (推奨): (英) ICIC International (日) (読) [継承]
誌名 (必須): International Journal of Innovative Computing, Information and Control (ICIC International)
(pISSN: 1349-4198)

ISSN (任意): 1349-4198
ISSN: 1349-4198 (pISSN: 1349-4198)
Title: International Journal of Innovative Computing, Information and Control
Publisher: Kyushu Tokai University
 (Scopus (Scopus information is found. [need login])
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(必須): 5 [継承]
(必須): 7 [継承]
(必須): 1987 1996 [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 2009年 7月 初日 (平成 21年 7月 初日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意):
PMID (任意):
NAID (任意):
WOS (任意): 000267923200020 [継承]
Scopus (任意): 2-s2.0-67749132539 [継承]
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● Nadira Begum, Fattah Abdel Mohamed and Fuji Ren : Automatic Text Summarization Using Support Vector Machine, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Vol.5, No.7, 1987-1996, 2009.
欧文冊子 ● Nadira Begum, Fattah Abdel Mohamed and Fuji Ren : Automatic Text Summarization Using Support Vector Machine, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Vol.5, No.7, 1987-1996, 2009.

関連情報

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