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登録内容 (EID=188458)

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種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
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著者 (必須): 1. (英) Errampalli Madhu (日) Errampalli Madhu (読)
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2.奥嶋 政嗣 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.社会基盤デザイン系.地域環境分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.社会基盤デザインコース.地域環境講座])
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学籍番号 (推奨):
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3. (英) Akiyama Takamasa (日) Akiyama Takamasa (読)
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学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Fuzzy Logic based Lane Change Model for Microscopic Traffic Flow Simulation  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) Lane changing phenomenon is vital in representing individual vehicle behaviour in microscopic traffic simulation, yet many lane change models do not consider the uncertainties and perceptions in human behaviour that are involved in modeling lane changing. In the present study, fuzzy reasoning in lane changing model is introduced to reflect these uncertainties and perceptions to represent lane changing behaviour more realistically. The comparison of simulated results with observed data indicated that fuzzy reasoning represents driver behaviour more realistically than standard modeling. The effectiveness of the proposed technique is demonstrated in a real urban network with bus lane policy.  (日)    [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨): (英) Fiji Technology Press Ltd. (日) 富士技術出版 (読) [継承]
誌名 (必須): Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (Fuji Press)
(pISSN: 1343-0130, eISSN: 1883-8014)

ISSN (任意): 1343-0130
ISSN: 1343-0130 (pISSN: 1343-0130, eISSN: 1883-8014)
Title: Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics
Publisher: Fuji Technology Press Ltd.
 (Scopus  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
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(必須): 12 [継承]
(必須): 2 [継承]
(必須): 172 181 [継承]
都市 (任意): 東京 (Tokyo/[日本国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2008年 3月 20日 (平成 20年 3月 20日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意): 10.20965/jaciii.2008.p0172    (→Scopusで検索) [継承]
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NAID (任意):
WOS (任意):
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標準的な表示

和文冊子 ● Madhu Errampalli, Masashi Okushima and Takamasa Akiyama : Fuzzy Logic based Lane Change Model for Microscopic Traffic Flow Simulation, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol.12, No.2, 172-181, 2008.
欧文冊子 ● Madhu Errampalli, Masashi Okushima and Takamasa Akiyama : Fuzzy Logic based Lane Change Model for Microscopic Traffic Flow Simulation, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol.12, No.2, 172-181, 2008.

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