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登録内容 (EID=188181)

EID=188181EID:188181, Map:0, LastModified:2012年10月17日(水) 13:20:49, Operator:[大家 隆弘], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[カルンガル スティフィン], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨):
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座 [継承]
著者 (必須): 1.カルンガル スティフィン ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2.明石 卓也 ([岩手大学])
役割 (任意): (英)   (日) アルゴリズムの提案指導,論文執筆指導を担当,ただし,共著でありページの抽出は困難   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3. (英) Miyoko Nakano (日) 中野 実代子 (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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4.福見 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Hour-glass Neural Network based Daily Money Flow Estimation for Automatic Teller Machines  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) Monetary transactions using Automated Teller Machines (ATMs) have become a normal part of our daily lives. At ATMs, one can withdraw, send or debit money and even update passbooks among other many possi- ble functions. ATMs are turning the banking sector into a ubiquitous service. However, while the advantages for the ATM users (Financial institution customers) are many, the Financial institution side faces an uphill task in management and maintaining the cash flow in the ATMs. On one hand, too much money in a rarely used ATM is wasteful, while on the other, insuficient amounts would adversely affect the customers and may result in a lost business opportunity for the financial institution. Therefore, in this paper, we propose a daily cash flow estimation system using neural networks that enables better daily forecasting of the money required at the ATMs. The neural network used in this work is a fiveve layered hour glass shaped structure that achieves fast learning, even for the time series data for which seasonality and trend feature extraction is difficult. Feature extraction is carried out using the Akamatsu Integral and Differential transforms. This work achieves an average estimation accuracy of 92.6%.  (日)    [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) ATMs (日) (読) [継承]
2. (英) Neural Networks (日) (読) [継承]
3. (英) Cash Flow Estimation (日) (読) [継承]
4. (英) Time series (日) (読) [継承]
5. (英) Akamatsu Transform (日) (読) [継承]
発行所 (推奨): 電気学会 [継承]
誌名 (必須): 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌) ([電気学会])
(pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)

ISSN (任意): 0385-4221
ISSN: 0385-4221 (pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
Title: 電気学会論文誌. C
Supplier: 一般社団法人 電気学会
Publisher: The Institute of Electrical Engineers of Japan
 (J-STAGE  (J-STAGE  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
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(必須): 129-C [継承]
(必須): 7 [継承]
(必須): 1325 1330 [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 2009年 7月 1日 (平成 21年 7月 1日) [継承]
URL (任意): http://ci.nii.ac.jp/naid/10025101308/ [継承]
DOI (任意): 10.1541/ieejeiss.129.1325    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意):
NAID (任意): 10025101308 [継承]
WOS (任意):
Scopus (任意):
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被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
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標準的な表示

和文冊子 ● Stephen Githinji Karungaru, Takuya Akashi, Nakano Miyoko and Minoru Fukumi : Hour-glass Neural Network based Daily Money Flow Estimation for Automatic Teller Machines, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, Vol.129-C, No.7, 1325-1330, 2009.
欧文冊子 ● Stephen Githinji Karungaru, Takuya Akashi, Nakano Miyoko and Minoru Fukumi : Hour-glass Neural Network based Daily Money Flow Estimation for Automatic Teller Machines, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, Vol.129-C, No.7, 1325-1330, 2009.

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