『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=184795)

EID=184795EID:184795, Map:[2008/社会統計基礎論], LastModified:2011年4月9日(土) 02:58:23, Operator:[大家 隆弘], Avail:TRUE, Censor:承認済, Owner:[[教務委員会委員長]/[徳島大学.総合科学部]], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 総合科学部 (授業概要) [継承]
入学年度 (必須): 西暦 2009年 (平成 21年) [継承]
名称 (必須): (英) (日) 社会統計基礎論 (読) しゃかいとうけいきそろん
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コース (必須): 1.2009/[徳島大学.総合科学部.人間社会学科.地域システムコース]/[学士課程] [継承]
担当教員 (必須): 1.豊田 哲也 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.社会総合科学域.地域デザイン系.地域科学分野]/[徳島大学.総合科学部.社会総合科学科.地域創生コース]/[徳島大学.大学院ソシオ・アーツ・アンド・サイエンス研究部])
肩書 (任意):
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単位 (必須): 2 [継承]
目的 (必須): (英)   (日) 統計データを用いた分析は社会科学の重要な論証手段であるだけでなく,あらゆる調査研究に不可欠のツールである.本授業では表計算ソフトExcelの基本操作の習得から始め,統計分析の基礎的な理論と手法を実習形式で学ぶ.授業は目標は以下の3点からなる.(1)基本的な統計学の理論を理解する.(2)実践的な分析の技能を習得する.(3)複雑な社会的現象を探求する科学的態度を学ぶ.   [継承]
概要 (必須): (英)   (日) Excelを使った統計分析入門   [継承]
キーワード (推奨): 1.社会調査 (social survey) [継承]
2.統計学 (statistics) [継承]
3.情報リテラシー (information literacy) [継承]
先行科目 (推奨):
関連科目 (推奨): 1.社会情報分析法 ([2009/[徳島大学.総合科学部.人間社会学科.地域システムコース.地域情報サブコース]/[学士課程]]/[2009/[徳島大学.総合科学部.人間社会学科.地域システムコース.地域社会サブコース]/[学士課程]]/->授業概要[2008/社会情報分析法])
関連度 (任意):
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注意 (任意): (英)   (日) 受講者は前提としてWindows操作の基礎的知識をすでに獲得していることが求められる.授業は講義と実習を組み合わせておこない,各回の内容に応じて課題を課す.なお,利用可能な端末の台数によって受講者を制限する場合がある.   [継承]
目標 (必須): 1.(英)   (日) 社会的な現象を客観的に把握し,統計的な分析手法を用いて,仮説を説得力ある形で提示する能力を身につけることを目指す.  
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計画 (必須): 1.(英)   (日) Excelの基本操作(1) : データの入力や計算方法について学ぶ.  
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2.(英)   (日) Excelの基本操作(2) : 効果的なグラフの作成方法を学ぶ.  
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3.(英)   (日) Excelの基本操作(3) : データベースとしての使い方を学ぶ.  
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4.(英)   (日) 基本統計量(1) : 尺度や代表値の考え方を理解する.  
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5.(英)   (日) 基本統計量(2) : ヒストグラムを用いて分布の特徴を調べる.  
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6.(英)   (日) 基本統計量(3) : 標準偏差や正規分布の定義や利用法を学ぶ.  
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7.(英)   (日) コロプレスマップ : 地域的なデータを地図化して表現する方法を学ぶ.  
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8.(英)   (日) 回帰分析(1) : 相関係数と回帰分析の考え方を学ぶ.  
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9.(英)   (日) 回帰分析(2) : 時系列的データを用いた回帰分析の事例を学ぶ.  
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10.(英)   (日) 回帰分析(3) : 空間的データを用いた回帰分析の事例を学ぶ.  
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11.(英)   (日) 統計の応用 : 統計分析とその応用方法について関心を深める.  
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12.(英)   (日) 確率と検定(1) : 母集団と標本の関係や統計的推定について学ぶ.  
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13.(英)   (日) 確率と検定(2) : t分布と母平均の差の検定について学ぶ.  
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14.(英)   (日) 確率と検定(3) : カイ自乗分布と独立性の検定について学ぶ.  
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15.(英)   (日) 試験  
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16.(英)   (日) 授業のまとめ  
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評価 (必須): (英)   (日) 授業で与えられる作業課題について理解度·完成度を見るほか,試験によって統計学に関する知識や運用能力を問う.   [継承]
再評価 (必須): (英)   (日) 行わない   [継承]
教科書 (必須): 1.(英)   (日) .   [継承]
参考資料 (推奨):
URL (任意): http://www.ias.tokushima-u.ac.jp/region/statistics/ [継承]
連絡先 (推奨): 1.豊田 哲也 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.社会総合科学域.地域デザイン系.地域科学分野]/[徳島大学.総合科学部.社会総合科学科.地域創生コース]/[徳島大学.大学院ソシオ・アーツ・アンド・サイエンス研究部])
オフィスアワー (任意): (英)   (日) 初回の授業時間に指示する.   [継承]
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科目コード (推奨):
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