『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=180424)

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種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.徳島大学.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門.感性情報処理 (2006年4月1日〜2016年3月31日) [継承]
著者 (必須): 1. (英) Mohamed ABDEL FATTAH (日) (読)
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学籍番号 (推奨):
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2.任 福継 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
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学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Probabilistic Neural Network Based Text Summarization  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) This work proposes an approach to address the problem of improving content selection in automatic text summarization by using probabilistic neural network (PNN). This approach is a trainable summarizer, which takes into account several features, including sentence position, positive keyword, negative keyword, sentence centrality, sentence resemblance to the title, sentence inclusion of name entity, sentence inclusion of numerical data, sentence relative length, Bushy path of the sentence and aggregated similarity for each sentence to generate summaries. First we investigate the effect of each sentence feature on the summarization task. Then we use all features in combination to train the probabilistic neural network (PNN) in order to construct a text summarizer model.  (日)    [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨): IEEE [継承]
誌名 (必須): (英) IEEE NLP-KE 2008 (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須): 43 48 [継承]
都市 (必須): 北京 (Beijing/[中華人民共和国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2008年 10月 20日 (平成 20年 10月 20日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意): 10.1109/NLPKE.2008.4906783    (→Scopusで検索) [継承]
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和文冊子 ● FATTAH ABDEL Mohamed and Fuji Ren : Probabilistic Neural Network Based Text Summarization, IEEE NLP-KE 2008, 43-48, Beijing, Oct. 2008.
欧文冊子 ● FATTAH ABDEL Mohamed and Fuji Ren : Probabilistic Neural Network Based Text Summarization, IEEE NLP-KE 2008, 43-48, Beijing, Oct. 2008.

関連情報

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