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EID=178312EID:178312, Map:0, LastModified:2009年11月10日(火) 15:37:10, Operator:[山田 美緒], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[池田 建司], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.徳島大学.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門 (2006年4月1日〜) [継承]
著者 (必須): 1.池田 建司 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
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貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2.最上 義夫
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学籍番号 (推奨):
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3.下村 隆夫
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貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Bias Compensation of Recursive Least Squares Estimate in Closed Loop Environment  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) In this paper, an asymptotic bias of the recursive least squares (RLS) estimate in the closed loop enviornment is analyzed and its compensation method is proposed under the assumption that the noise is white. Namely, a bias compensated RLS method in the closed loop environment based on output error (OE) model is proposed. A posteriori error is also analyzed for the estimation of the noise variance.  (日)    [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) Recursive Least Squares Estimate (日) (読) [継承]
2. (英) Bias Compensation (日) (読) [継承]
3. (英) Closed Loop Identification (日) (読) [継承]
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) Proceedings of the 18th International Symposium on Mathematical Theory and Networks and Systems (日) (読)
ISSN (任意):
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都市 (必須): (英) Virginia, USA (日) (読) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2008年 7月 28日 (平成 20年 7月 28日) [継承]
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和文冊子 ● Kenji Ikeda, Yoshio Mogami and Takao Shimomura : Bias Compensation of Recursive Least Squares Estimate in Closed Loop Environment, Proceedings of the 18th International Symposium on Mathematical Theory and Networks and Systems, Virginia, USA, July 2008.
欧文冊子 ● Kenji Ikeda, Yoshio Mogami and Takao Shimomura : Bias Compensation of Recursive Least Squares Estimate in Closed Loop Environment, Proceedings of the 18th International Symposium on Mathematical Theory and Networks and Systems, Virginia, USA, July 2008.

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