『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=17322)

EID=17322EID:17322, Map:0, LastModified:2009年12月4日(金) 14:10:59, Operator:[大家 隆弘], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[[学科長]/[徳島大学.工学部.機械工学科]], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
研究者 (必須): 橋本 強二 [継承]
分野 (必須): 1.制御工学 (Control Engineering/[工学]) [継承]
テーマ (必須): 1.(英) Control Performance of Pneumatic Servo System  (日) 空気圧サーボ系の性能評価に関する研究   [継承]
2.(英) Control of a Neumatic Cylinder Using a Neural Network Compensator  (日) ニューラルネットワーク補償器を利用した空気圧シリンダの制御   [継承]
3.(英) Position Control of a Neumatic Motor Driving System Using a Two-Degree-of Freedom Controller  (日) 2自由度制御法を用いた空気圧モータ駆動系の位置制御   [継承]
要約 (任意):
キーワード (推奨): 1. (英) Pneumatic Servo (日) 空気圧サーボ (読) くうきあつさーぼ [継承]
2. (英) Position and Force Control (日) 位置と力の制御 (読) いちとちからのせいぎょ [継承]
3.ニューラルネットワーク (neural network) [継承]
4. (英) Two-Degree-of-Freedom Control (日) 2自由度制御 (読) にじゆうどせいぎょ [継承]
5. (英) Robust Control (日) ロバスト制御 (読) ろばすとせいぎょ [継承]
共同研究 (推奨): 1.(英) Application of Pneumatic Servo Mechanism  (日) 空気圧サーボ機構の応用   [継承]
優先度 (任意):
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● 橋本 強二 : 制御工学, 空気圧サーボ系の性能評価に関する研究, ニューラルネットワーク補償器を利用した空気圧シリンダの制御, 2自由度制御法を用いた空気圧モータ駆動系の位置制御, (空気圧サーボ, 位置と力の制御, ニューラルネットワーク, 2自由度制御, ロバスト制御).
欧文冊子 ● Kyoji Hashimoto : Control Engineering, Control Performance of Pneumatic Servo System, Control of a Neumatic Cylinder Using a Neural Network Compensator, Position Control of a Neumatic Motor Driving System Using a Two-Degree-of Freedom Controller, (Pneumatic Servo, Position and Force Control, neural network, Two-Degree-of-Freedom Control, Robust Control).

関連情報

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