『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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登録内容 (EID=171382)

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種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.徳島大学.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門 (2006年4月1日〜) [継承]
2.徳島大学.高度情報化基盤センター (2002年4月1日〜2010年6月30日) [継承]
著者 (必須): 1. (英) Luo Xin (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2.獅々堀 正幹 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 研究指導を行った.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.任 福継 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
役割 (任意): (英)   (日) 研究指導を行った.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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4.北 研二 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) 研究手法の提案,研究指導,論文校正を行った.   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Incorporate feature space transformation to content-based image retrieval with relevance feedback  (日) 関連性フィードバックを備えた画像検索への特徴空間変換の組み込み   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) In recent years, the employment of feedback information to improve image retrieval precision has become a hot subject in research field. But in the traditional relevance feedback methods, both relevant and non-relevant assigned information were required for the retrieval system. For the sake of practicality and convenience, this paper assumes that users only need to label the images from the previous query as relevant, which generates a new vector as feedback information. Through the feature space transformation, it is an adjustment in the spatial resolution of the feature space. The spatial resolution around relevant samples is contracted. Meanwhile, the analysis of the user's intension together with relevant forecast of the interested objects in the database make it posiible for the less similar vectors to get closer to the query vector and thus increasing query precision. Compared with the traditional relevance feedback approach, our method is shown to obviously improve the retrieval feedback performance.  (日) 画像検索における関連性フィードバック検索では,従来,ユーザが検索意図に関連した画像と同時に,関連しない画像も指定する必要があった.本論文では,より簡便に関連性フィードバック検索を行うため,ユーザの指定した検索結果中の関連する画像のみからフィードバック情報を生成する.特徴空間において,検索画像と関連した画像が近くなるように,空間の解像度を変えていくことにより,次第にユーザの意図する方向に特徴空間を変換する.従来手法との比較により,提案手法の優位性を示した.   [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨): (英) ICIC (日) (読) [継承]
誌名 (必須): International Journal of Innovative Computing, Information and Control (ICIC International)
(pISSN: 1349-4198)

ISSN (任意): 1349-4198
ISSN: 1349-4198 (pISSN: 1349-4198)
Title: International Journal of Innovative Computing, Information and Control
Publisher: Kyushu Tokai University
 (Scopus (Scopus information is found. [need login])
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(必須): 3 [継承]
(必須): 5 [継承]
(必須): 1237 1250 [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 2007年 9月 初日 (平成 19年 9月 初日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意):
PMID (任意):
NAID (任意):
WOS (任意): 000249243700015 [継承]
Scopus (任意): 2-s2.0-63649127226 [継承]
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● Xin Luo, Masami Shishibori, Fuji Ren and Kenji Kita : Incorporate feature space transformation to content-based image retrieval with relevance feedback, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Vol.3, No.5, 1237-1250, 2007.
欧文冊子 ● Xin Luo, Masami Shishibori, Fuji Ren and Kenji Kita : Incorporate feature space transformation to content-based image retrieval with relevance feedback, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Vol.3, No.5, 1237-1250, 2007.

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