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登録内容 (EID=164857)

EID=164857EID:164857, Map:0, LastModified:2009年11月10日(火) 15:23:27, Operator:[山田 美緒], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[池田 建司], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 国内講演発表 [継承]
言語 (必須): 日本語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.大学院ソシオテクノサイエンス研究部.情報ソリューション部門 (2006年4月1日〜) [継承]
著者 (必須): 1.池田 建司 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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2.最上 義夫
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学籍番号 (推奨):
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3.下村 隆夫
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学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Bias-compensated Least Squares Method in Closed Loop Environment  (日) 閉ループ環境におけるバイアス補償型最小二乗法   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) In this paper, a bias-compensated least squares method in the closed loop environment is proposed. It is assumed that the observation noise is a white gaussian signal while there are no process noises. It is also assumed that the plant is controlled by a linear time invariant controller and that the closed loop system is asymptotically stable. It is shown that the asymptotic bias of the least squares estimate in the closed loop environment is represented as a difference between the parameter of the prefilter and that of an "optimal prefilter" and that the proposed bias-compensated least squares estimate is consistent.  (日)    [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) parameter estimation (日) パラメータ推定 (読) ぱらめーたすいてい [継承]
2. (英) least squares method (日) 最小二乗法 (読) さいしょうじじょうほう [継承]
3. (英) closed loop systems (日) 閉ループシステム (読) へいるーぷしすてむ [継承]
4. (英) bias compensation (日) バイアス補償 (読) ばいあすほしょう [継承]
発行所 (推奨): 計測自動制御学会 [継承]
誌名 (必須): (英) (日) 第36回制御理論シンポジウム資料 (読) だいさんじゅうろっかいせいぎょりろんしんぽじうむしりょう
ISSN (任意):
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(必須): [継承]
(必須): [継承]
(必須): 143 146 [継承]
都市 (必須): 札幌 (Sapporo/[日本国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2007年 9月 5日 (平成 19年 9月 5日) [継承]
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和文冊子 ● 池田 建司, 最上 義夫, 下村 隆夫 : 閉ループ環境におけるバイアス補償型最小二乗法, 第36回制御理論シンポジウム資料, 143-146, 2007年9月.
欧文冊子 ● Kenji Ikeda, Yoshio Mogami and Takao Shimomura : Bias-compensated Least Squares Method in Closed Loop Environment, 第36回制御理論シンポジウム資料, 143-146, Sep. 2007.

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