『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
ID: Pass:

登録内容 (EID=156061)

EID=156061EID:156061, Map:0, LastModified:2014年12月3日(水) 17:21:12, Operator:[任 福継], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[任 福継], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨): 研究 [継承]
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.感性情報処理 (2006年4月1日〜2016年3月31日) [継承]
著者 (必須): 1. (英) Xiang, Hua (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
[継承]
2. (英) Jiang, Peilin (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
[継承]
3. (英) Xiao, Shuang (日) (読)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
[継承]
4.任 福継 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.情報工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.情報工学講座]/->個人[中川 福継])
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
[継承]
5.黒岩 眞吾 (千葉大学大学院 融合科学研究科)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
[継承]
題名 (必須): (英) A Model of Mental State Transition Network  (日) 心状態遷移ネットワークについて   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) Emotion is one of the most essential and basic attributes of human intelligence. Current AI (Artificial Intelligence) research is concentrating on physical components of emotion, rarely is it carried out from the view of psychology directly. Study on the model of artificial psychology is the first step in the development of human-computer interaction. As affective computing remains unpredictable, creating a reasonable mental model becomes the primary task for building a hybrid system. A pragmatic mental model is also the fundament of some key topics such as recognition and synthesis of emotions. In this paper a Mental State Transition Network Model is proposed to detect human emotions. By a series of psychological experiments, we present a new way to predict coming human's emotions depending on the various current emotional states under various stimuli. Besides, people in different genders and characters are taken into consideration in our investigation. According to the psychological experiments data derived from 200 questionnaires, a Mental State Transition Network Model for describing the transitions in distribution among the emotions and relationships between internal mental situations and external are concluded. Further more the coefficients of the mental transition network model were achieved. Comparing seven relative evaluating experiments, an average precision rate of 0.843 is achieved using a set of samples for the proposed model.  (日) 感情は,人間の知性の最も本質的かつ基本的な属性の1つである.人工心理学のモデルに関する研究は,人間とコンピュータの相互作用の開発の最初のステップである.本論文では人間の感情を検出するため心状態遷移ネットワークモデルを提案した.心理的な一連の実験により,様々な刺激下で,感情の状態に応じて,人間の感情の遷移確率を求める.7相対評価実験を比較すると,提案されたモデルのためのサンプルのセットを使用して0.843の平均適合率が達成された.   [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) artificial psychology (日) (読) [継承]
2. (英) a mental state transition network (日) (読) [継承]
3. (英) predict (日) (読) [継承]
4. (英) psychological questionnaires (日) (読) [継承]
発行所 (推奨): (英) IEEJ (日) (読) [継承]
誌名 (必須): 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌) ([電気学会])
(pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)

ISSN (任意): 0385-4221
ISSN: 0385-4221 (pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
Title: 電気学会論文誌. C
Supplier: 一般社団法人 電気学会
Publisher: The Institute of Electrical Engineers of Japan
 (J-STAGE  (J-STAGE  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
[継承]
[継承]
(必須): 127 [継承]
(必須): 3 [継承]
(必須): 434 442 [継承]
都市 (任意): (英) Tokyo (日) (読) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2007年 3月 1日 (平成 19年 3月 1日) [継承]
URL (任意): http://ci.nii.ac.jp/naid/10018738381/ [継承]
DOI (任意): 10.1541/ieejeiss.127.434    (→Scopusで検索) [継承]
PMID (任意):
NAID (任意): 10018738381 [継承]
WOS (任意):
Scopus (任意):
評価値 (任意):
被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● Hua Xiang, Peilin Jiang, Shuang Xiao, Fuji Ren and Shingo Kuroiwa : A Model of Mental State Transition Network, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, Vol.127, No.3, 434-442, 2007.
欧文冊子 ● Hua Xiang, Peilin Jiang, Shuang Xiao, Fuji Ren and Shingo Kuroiwa : A Model of Mental State Transition Network, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, Vol.127, No.3, 434-442, 2007.

関連情報

Number of session users = 2, LA = 0.82, Max(EID) = 371884, Max(EOID) = 994236.