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登録内容 (EID=143699)

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種別 (必須): 国内講演発表 [継承]
言語 (必須): 日本語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
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共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.徳島大学.工学部.知能情報工学科.知能工学講座 [継承]
著者 (必須): 1.池田 建司 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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2.最上 義夫
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学籍番号 (推奨):
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3.下村 隆夫
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学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Continuous-time model identification by using adaptive observer  (日) 適応観測器を用いた連続時間モデル同定   [継承]
副題 (任意): (英) Redesign of state variable filters  (日) 状態変数フィルタの再設計   [継承]
要約 (任意): (英) This paper proposes a redesign method of the state variable filters(SVF's) which is used in the previously proposed continuous-time model estimation method by using adaptive observer. The SVF's are designed by using a Kalman filter which minimizes the variance of the residuals.  (日)    [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) continuous-time model (日) 連続時間モデル (読) れんぞくじかんもでる [継承]
2. (英) sampled-data systems (日) サンプル値系 (読) さんぷるちけい [継承]
3. (英) adaptive filters (日) 適応フィルタ (読) てきおうふぃるた [継承]
4. (英) Kalman filter (日) カルマンフィルタ (読) かるまんふぃるた [継承]
発行所 (推奨): 計測自動制御学会 [継承]
誌名 (必須): (英) Proc. of SICE 6th Annual Conference on Control Systems (日) 第6回制御部門大会資料 (読) だいろっかいせいぎょぶもんたいかいしりょう
ISSN (任意):
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(必須):
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(必須): 25 28 [継承]
都市 (必須): 名古屋 (Nagoya/[日本国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2006年 5月 31日 (平成 18年 5月 31日) [継承]
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和文冊子 ● 池田 建司, 最上 義夫, 下村 隆夫 : 適応観測器を用いた連続時間モデル同定, --- 状態変数フィルタの再設計 ---, 第6回制御部門大会資料, (巻), (号), 25-28, 2006年5月.
欧文冊子 ● Kenji Ikeda, Yoshio Mogami and Takao Shimomura : Continuous-time model identification by using adaptive observer, --- Redesign of state variable filters ---, Proc. of SICE 6th Annual Conference on Control Systems, (巻), (号), 25-28, May 2006.

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