『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
ID: Pass:

登録内容 (EID=142378)

EID=142378EID:142378, Map:0, LastModified:2006年5月23日(火) 19:41:19, Operator:[池田 建司], Avail:TRUE, Censor:0, Owner:[池田 建司], Read:継承, Write:継承, Delete:継承.
○種別 (必須): □国内講演発表 [継承]
○言語 (必須): □日本語 [継承]
○招待 (推奨):
○審査 (推奨): □Peer Review [継承]
○カテゴリ (推奨):
○共著種別 (推奨):
○学究種別 (推奨):
○組織 (推奨): 1.徳島大学.工学部.知能情報工学科.知能工学講座 [継承]
○著者 (必須): 1.池田 建司 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
○役割 (任意):
○貢献度 (任意):
○学籍番号 (推奨):
[継承]
2.最上 義夫
○役割 (任意):
○貢献度 (任意):
○学籍番号 (推奨):
[継承]
3.下村 隆夫
○役割 (任意):
○貢献度 (任意):
○学籍番号 (推奨):
[継承]
○題名 (必須): □(英) Continuous-time model identification by using adaptive observer  (日) 適応観測器を用いた連続時間モデル同定   [継承]
○副題 (任意): □(英) Estimation of the noise model  (日) 雑音モデルの推定   [継承]
○要約 (任意): □(英) This paper deasl with the estimation of the noise model in the previously proposed continuous-time model estimation method by using adaptive observer. Hybrid Box-Jenkins model is adopted for the noise model.  (日)    [継承]
○キーワード (推奨): 1. (英) Continuout-time model (日) 連続時間モデル (読) れんぞくじかんもでる [継承]
2. (英) adapitve observer (日) 適応観測器 (読) てきおうかんそくき [継承]
3. (英) noise model (日) 雑音モデル (読) ざつおんもでる [継承]
○発行所 (推奨): □計測自動制御学会 [継承]
○誌名 (必須): □ (英) Proc. of 6th SICE Symposium on Adaptive and Learning Control (日) 第6回適応学習制御シンポジウム資料 (読) だいろっかいてきおうがくしゅうせいぎょしんぽじうむしりょう
○ISSN (任意):
[継承]
○巻 (必須):
○号 (必須):
○頁 (必須): □31 34 [継承]
○都市 (必須): □岡山 (Okayama/[日本国]) [継承]
○年月日 (必須): □西暦 2006年 3月 6日 (平成 18年 3月 6日) [継承]
○URL (任意):
○DOI (任意):
○PMID (任意):
○NAID (任意):
○WOS (任意):
○Scopus (任意):
○評価値 (任意):
○被引用数 (任意):
○指導教員 (推奨):
○備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● 池田 建司, 最上 義夫, 下村 隆夫 : 適応観測器を用いた連続時間モデル同定, --- 雑音モデルの推定 ---, 第6回適応学習制御シンポジウム資料, (巻), (号), 31-34, 2006年3月.
欧文冊子 ● Kenji Ikeda, Yoshio Mogami and Takao Shimomura : Continuous-time model identification by using adaptive observer, --- Estimation of the noise model ---, Proc. of 6th SICE Symposium on Adaptive and Learning Control, (巻), (号), 31-34, March 2006.

関連情報

Number of session users = 0, LA = 0.62, Max(EID) = 374057, Max(EOID) = 1001345.