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登録内容 (EID=126581)

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種別 (必須): 国内講演発表 [継承]
言語 (必須): 日本語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
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共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.徳島大学.工学部.知能情報工学科.知能工学講座 [継承]
著者 (必須): 1.池田 建司 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
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学籍番号 (推奨):
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2.最上 義夫
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学籍番号 (推奨):
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3.下村 隆夫
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学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Continuous-time model identification by using adaptive observer  (日) 適応観測器を用いた連続時間モデル同定   [継承]
副題 (任意): (英) On the existence of an optimal solution  (日) 最適解の存在性について   [継承]
要約 (任意): (英) This paper proposes a continuous-time model estimation method from sampled I/O data with the ZOH input assumption. State variable filters are modified in order to estimate the intersample signals by using a previously obtained parameter estimate. A sufficient condition for the parameter convergence is analyzed.  (日) サンプル値入出力データから連続時間モデルのパラメータを推定する手法を提案する.0次ホールド入力の仮定のもと,サンプル点間応答を推定するために,状態変数フィルタを修正する.推定パラメータが収束するための十分条件を与える.   [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) continuous-time model (日) 連続時間モデル (読) れんそくじかんもでる [継承]
2. (英) adaptive observer (日) 適応観測器 (読) てきおうかんそくき [継承]
3. (英) state variable filter (日) 状態変数フィルタ (読) じょうたいへんすうふぃるた [継承]
4. (英) contraction mapping theorem (日) 縮小写像の定理 (読) しゅくしょうしゃぞうのていり [継承]
発行所 (推奨): 計測自動制御学会 [継承]
誌名 (必須): (英) Proc. of the 34th SICE Symposium on Control Theory (日) 第34回制御理論シンポジウム資料 (読) だいさんじゅうよんかいせいぎょりろんしんぽじうむしりょう
ISSN (任意):
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(必須): 133 136 [継承]
都市 (必須): 大阪 (Osaka/[日本国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2005年 10月 31日 (平成 17年 10月 31日) [継承]
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和文冊子 ● 池田 建司, 最上 義夫, 下村 隆夫 : 適応観測器を用いた連続時間モデル同定, --- 最適解の存在性について ---, 第34回制御理論シンポジウム資料, (巻), (号), 133-136, 2005年10月.
欧文冊子 ● Kenji Ikeda, Yoshio Mogami and Takao Shimomura : Continuous-time model identification by using adaptive observer, --- On the existence of an optimal solution ---, Proc. of the 34th SICE Symposium on Control Theory, (巻), (号), 133-136, Oct. 2005.

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