『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
登録内容 (EID=125829)
| EID=125829 | EID:125829,
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LastModified:2007年12月29日(土) 15:20:24,
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| ○種別 (必須): | □ | 工学部•昼間 (授業概要)
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| ○入学年度 (必須): | □ | 西暦 2006年 (平成 18年)
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| ○名称 (必須): | □ | (英) Probability and Statistics (日) 確率統計学 (読) かくりつとうけいがく
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| ○コース (必須): | 1. | 2006/[徳島大学.工学部.光応用工学科]/[昼間コース]
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| ○担当教員 (必須): | 1. | 長町 重昭
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| ○単位 (必須): | □ | 2
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| ○目的 (必須): | □ | (英) (日) 確率的な現象の捉え方，考え方を学ぶとともにデータを処理する際に使われる統計手法を習得することを目標とする.
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| ○概要 (必須): | □ | (英) (日) 初めて数理統計を学ぶ初学者のために，確率論と統計学の基礎的な部分を解説し，統計学は具体的な例を中心に解説する．
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| ○キーワード (推奨): |
| ○先行科目 (推奨): | 1. | 基礎数学/微分積分学I ([2005/[徳島大学]/基礎科目群/[共通教育]])
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| 2. | 基礎数学/微分積分学II ([2005/[徳島大学]/基礎科目群/[共通教育]])
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| ○関連科目 (推奨): |
| ○要件 (任意): | □ | (英) (日) 「微分積分学」の履修を前提とする．
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| ○注意 (任意): | □ | (英) (日) 時間数の制約から，数理統計学を履修するための必要最小限の議論を行うので，講義内容のすべてを吸収することが理解への早道である．日頃から予習·復習の計画を立てて勉学に努めてほしい．
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| ○目標 (必須): | 1. | (英) (日) 基本的な確率分布に従う確率変数の性質の理解
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| 2. | (英) (日) 各種の検定や推定の方法の理解
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| ○計画 (必須): | 1. | (英) (日) 事象と確率
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| 2. | (英) (日) 確率変数
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| 3. | (英) (日) 確率分布と密度関数
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| 4. | (英) (日) 平均と分散
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| 5. | (英) (日) 基本的な確率分布
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| 6. | (英) (日) 確率変数の性質
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| 7. | (英) (日) 中心極限定理
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| 8. | (英) (日) データの整理と記述
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| 9. | (英) (日) 統計学の考え方
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| 10. | (英) (日) 正規母集団の母平均の検定(I)
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| 11. | (英) (日) 正規母集団の母平均の検定(II)
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| 12. | (英) (日) 正規母集団の母分散の検定
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| 13. | (英) (日) 出現率の検定
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| 14. | (英) (日) 区間推定
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| 15. | (英) (日) 予備日
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| 16. | (英) (日) 定期試験
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| ○評価 (必須): | □ | (英) (日) レポート，小テスト，定期試験等の結果から総合的に評価する
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| ○JABEE合格 (任意): | □ | (英) (日) 単位合格と同一である
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| ○JABEE関連 (任意): | □ | (英) (日) A
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| ○対象学生 (任意): |
| ○教科書 (必須): | 1. | (英) (日) 小針晛宏 著 確率·統計入門 岩波書店
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| ○参考資料 (推奨): | 1. | (英) (日) 小森尚志，山下護，水野正一『統計学の基礎と演習』東海大学出版
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| ○URL (任意): |
| ○連絡先 (推奨): | 1. | (英) (日) A205室， TEL: 656-7554， e-mail: shigeaki@pm.tokushima-u.ac.jp (読)
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| ○科目コード (推奨): |
| ○備考 (任意): |
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| （なし）
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確率統計学 / Probability and Statistics
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Probability and Statistics / 確率統計学
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関連情報
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