『徳島大学 教育・研究者情報データベース (EDB)』---[学外] /
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種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨):
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.徳島大学.工学部.電気電子工学科.電気電子システム講座 [継承]
2.徳島大学.医学部.保健学科.放射線技術科学専攻.医用放射線科学講座 [継承]
著者 (必須): 1.榎本 崇宏 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気電子システム分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気電子システム講座])
役割 (任意): 共著 [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2.芥川 正武 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気電子システム分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気電子システム講座])
役割 (任意): 共著 [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.Abeyratne Udantha (The University of Queensland)
役割 (任意): 共著 [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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4.長篠 博文
役割 (任意): 共著 [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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5.木内 陽介
役割 (任意): 共著 [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Analysis of a nonlinear system via internal-state of a neural network  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) Internal state of a neural network have been inspected to evaluate the performance of the network. In particular, the weight vectors of the network have been applied for the analysis of time series such as biological signal and nonstationarity signal. The complexity (e. g. nonlinearity and nonstationarity) of such signals often make it a challenging task to use them in signal processing field. In this paper we propose a new neural network based technique to address those problems. We show that a feed forward, multi-layered neural network can conveniently capture the parameter change of a nonlinear system in its connection weight-space, after a process of supervised training. The performance of the proposed method is investigated with linear and nonlinear system simulated via a mathematical equation.  (日)    [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) Proceedings of International Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing, Sapporo, Japan, May 18-20, 2005 (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須):
(必須):
(必須): 441 446 [継承]
都市 (必須): 札幌 (Sapporo/[日本国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2005年 5月 18日 (平成 17年 5月 18日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意):
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被引用数 (任意):
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和文冊子 ● Takahiro Emoto, Masatake Akutagawa, Udantha R. Abeyratne, Hirofumi Nagashino and Yohsuke Kinouchi : Analysis of a nonlinear system via internal-state of a neural network, Proceedings of International Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing, Sapporo, Japan, May 18-20, 2005, (巻), (号), 441-446, Sapporo, May 2005.
欧文冊子 ● Takahiro Emoto, Masatake Akutagawa, Udantha R. Abeyratne, Hirofumi Nagashino and Yohsuke Kinouchi : Analysis of a nonlinear system via internal-state of a neural network, Proceedings of International Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing, Sapporo, Japan, May 18-20, 2005, (巻), (号), 441-446, Sapporo, May 2005.

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