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登録内容 (EID=12264)

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種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須): 日本語 [継承]
招待 (推奨):
審査 (推奨): Peer Review [継承]
カテゴリ (推奨):
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座 [継承]
著者 (必須): 1.福見 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) モデルの提案,シミュレーション,論文執筆を担当,ただし,共著でありページの抽出は困難   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2. (英) Omatu Sigeru (日) 大松 繁 (読) おおまつ しげる
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) A new neuron Model "CONE" and its Learning Algorithm  (日) 新しいニューロンモデル``CONE''とその学習アルゴリズム   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英)   (日) 本論文は,階層型ニューラルネットワークを構成するための新しいニューロンモデルCONEとその学習アルゴリズムを提案している.従来のニューロンモデルと異なり,本モデルは2種類の入出力関数を有しており,出力は2値であるが学習は勾配法で行える独特なモデルである.本モデルの有効性を検証するために,パターン分類の問題(多ビットパリティ問題)に対する計算機シミュレーションを行い,従来のシグモイド型ニューロンモデルよりも高速に収束し,収束率も遜色が無いことを示した.(モデルの提案,シミュレーション,論文執筆を担当,ただし,ページの抽出は困難)   [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨): 電気学会 [継承]
誌名 (必須): 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌) ([電気学会])
(resolved by 0385-4221)
ISSN: 0385-4221 (pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
Title: 電気学会論文誌. C
Supplier: 一般社団法人 電気学会
Publisher: The Institute of Electrical Engineers of Japan
 (J-STAGE  (J-STAGE  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
(resolved by 1348-8155)
ISSN: 0385-4221 (pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
Title: 電気学会論文誌. C
Supplier: 一般社団法人 電気学会
Publisher: The Institute of Electrical Engineers of Japan
 (J-STAGE  (J-STAGE  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])

ISSN (任意):
[継承]
(必須): 110-C [継承]
(必須): 3 [継承]
(必須): 191 197 [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 1990年 3月 1日 (平成 2年 3月 1日) [継承]
URL (任意):
DOI (任意):
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NAID (任意):
WOS (任意):
Scopus (任意):
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被引用数 (任意):
指導教員 (推奨):
備考 (任意):

標準的な表示

和文冊子 ● 福見 稔, 大松 繁 : 新しいニューロンモデル``CONE''とその学習アルゴリズム, 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌), Vol.110-C, No.3, 191-197, 1990年.
欧文冊子 ● Minoru Fukumi and Sigeru Omatu : A new neuron Model "CONE" and its Learning Algorithm, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, Vol.110-C, No.3, 191-197, 1990.

関連情報

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