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登録内容 (EID=12258)

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種別 (必須): 学術論文 (審査論文) [継承]
言語 (必須):
招待 (推奨):
審査 (推奨):
カテゴリ (推奨):
共著種別 (推奨):
学究種別 (推奨):
組織 (推奨): 1.徳島大学.工学部.知能情報工学科.基礎情報工学講座 [継承]
著者 (必須): 1.福見 稔 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.知能情報系.知能工学分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.情報光システムコース.知能工学講座])
役割 (任意): (英)   (日) ルール抽出法の提案,シミュレーション,論文執筆を担当,ただし,共著でありページの抽出は困難   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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2.赤松 則男
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) A method to extract rules from neural networks formed using evolutionary algorithms  (日) 進化的アルゴリズムにより構造化されたニューラルネットワークからのルール抽出の一方法   [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英)   (日) 本論文では,学習されたニューラルネットワークから効率的にルール抽出するための方法を提案している.特に,シグモイド型中間層ユニットを用いてニューラルネットワークの学習をするが,ルール抽出の段階では,シグナム(符号)型ユニットに置き換えてルール抽出を行う.この際,パターン分類問題での精度が落ちないように,中間層での再学習を行う.アヤメ問題と硬貨識別問題で本方法の有効性を定量的に検証した.   [継承]
キーワード (推奨): 1. (英) (日) ルール抽出 (読) [継承]
2. (英) (日) ニューラルネットワーク (読) [継承]
3. (英) (日) 進化的アルゴリズム (読) [継承]
4. (英) (日) 決定論的変異 (読) [継承]
発行所 (推奨): 電気学会 [継承]
誌名 (必須): 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌) ([電気学会])
(pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)

ISSN (任意): 0385-4221
ISSN: 0385-4221 (pISSN: 0385-4221, eISSN: 1348-8155)
Title: 電気学会論文誌. C
Supplier: 一般社団法人 電気学会
Publisher: The Institute of Electrical Engineers of Japan
 (J-STAGE  (J-STAGE  (CrossRef (Scopus information is found. [need login])
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(必須): 120-C [継承]
(必須): 4 [継承]
(必須): 529 535 [継承]
都市 (任意):
年月日 (必須): 西暦 2000年 4月 1日 (平成 12年 4月 1日) [継承]
URL (任意): http://ci.nii.ac.jp/naid/10005313814/ [継承]
DOI (任意):
PMID (任意):
NAID (任意): 10005313814 [継承]
WOS (任意):
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被引用数 (任意):
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標準的な表示

和文冊子 ● 福見 稔, 赤松 則男 : 進化的アルゴリズムにより構造化されたニューラルネットワークからのルール抽出の一方法, 電気学会論文誌C (電子,情報,システム部門誌), Vol.120-C, No.4, 529-535, 2000年.
欧文冊子 ● Minoru Fukumi and Norio Akamatsu : A method to extract rules from neural networks formed using evolutionary algorithms, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, Vol.120-C, No.4, 529-535, 2000.

関連情報

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