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種別 (必須): 国際会議 [継承]
言語 (必須): 英語 [継承]
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組織 (推奨): 1.徳島大学.工学部.電気電子工学科.電気電子システム講座 [継承]
2.徳島大学.医療技術短期大学部.診療放射線技術学科 [継承]
著者 (必須): 1.榎本 崇宏 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気電子システム分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気電子システム講座])
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学籍番号 (推奨):
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2.芥川 正武 ([徳島大学.大学院社会産業理工学研究部.理工学域.電気電子系.電気電子システム分野]/[徳島大学.理工学部.理工学科.電気電子システムコース.電気電子システム講座])
役割 (任意): (英)   (日) 研究計画,解析方法に関する検討   [継承]
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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3.長篠 博文
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学籍番号 (推奨):
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4.木内 陽介
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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5.Abeyratne Udantha (The University of Queensland)
役割 (任意):
貢献度 (任意):
学籍番号 (推奨):
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題名 (必須): (英) Detection of biological system deviation by BPNN  (日)    [継承]
副題 (任意):
要約 (任意): (英) A deviation detection method of biological systems using neural networks is described. This simple method is to analyze time series signals using moving-averagetype neural networks. The result of this analysis indicates the transition of the system as simple values. Purpose of this study is to investigate fundamental properties of this method using simple mathematical models which simulate biological systems. As results of computer simulations, interesting characteristics were shown, and its usefulness was confirmed.  (日) 本研究は生体システムの変化を逆誤差伝播型ニューラルネットワーク(BPNN)を用いて検出する方について述べたものである.提案法は移動平均型ニューラルネットワークを用いて時系列信号の解析するもので,生体システムの変化を数値の変化として表すことが可能である.ここでは提案法の基礎的な特性を明らかにするために数値モデルを用いて解析した   [継承]
キーワード (推奨):
発行所 (推奨):
誌名 (必須): (英) Proceedings of 8th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (日) (読)
ISSN (任意):
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(必須):
(必須):
(必須): 931 935 [継承]
都市 (必須): 昆明 (Kunming/[中華人民共和国]) [継承]
年月日 (必須): 西暦 2004年 12月 6日 (平成 16年 12月 6日) [継承]
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和文冊子 ● Takahiro Emoto, Masatake Akutagawa, Hirofumi Nagashino, Yohsuke Kinouchi and Udantha R. Abeyratne : Detection of biological system deviation by BPNN, Proceedings of 8th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision, (巻), (号), 931-935, Kunming, Dec. 2004.
欧文冊子 ● Takahiro Emoto, Masatake Akutagawa, Hirofumi Nagashino, Yohsuke Kinouchi and Udantha R. Abeyratne : Detection of biological system deviation by BPNN, Proceedings of 8th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision, (巻), (号), 931-935, Kunming, Dec. 2004.

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